opencv4.8.0版全功能动态库含32位和64位,含opencv_contrib_480,TBB加速,支持NONFREE

一、什么是OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV提供了大量的计算机视觉、图像处理和模式识别的算法，包括实时图像处理、视频分析、特征检测、目标跟踪、人脸识别、物体识别、图像分割、光流法、立体视觉、运动估计、机器学习和深度学习等。 OpenCV是一个跨平台的库，支持多种操作系统，包括Linux、Windows、Android、Mac OS和iOS等。它使用C++编写，同时也提供了Python、Java、MATLAB等语言的接口，方便不同编程语言的开发者使用。由于OpenCV的开源性和跨平台性，它已经成为计算机视觉领域最受欢迎的库之一，广泛应用于工业检测、医学影像处理、智能交通系统、安防监控系统、机器人视觉、游戏开发等领域。

历经3星期，总算编译成功 包括debug 、release两个版本对应的所有lib、dll、.h文件 在windows系统vs上成功调用dnn cuda模块运行yolo进行分割定位。

opencv4.7+扩展库，已编译可直接使用C++

opencv4.7.0

硬件：Win11 + OpenCV4.7.0 + CUDA ToolKit 12.0.0 + cuDNN8.8.0 使用VS2022版本进行的编译安装，有相同配置的uu可以下载使用。

Qt5.15.2+openCV4.5.5+mingw64编译生成的动态库（带world和不带world) https://blog.csdn.net/aggs1990/article/details/124155233 CSDN审核可能较慢，如无法下载，可以过段时间再回来看下 仅供相关爱好者交流使用，请于下载24小时内删除

opencv4.8.0人脸识别的类库，在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk1.8进行编译。可在相应的环境下运行。 opencv4.8.0人脸识别的类库，在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk1.8进行编译。可在相应的环境下运行。 opencv4.8.0人脸识别的类库，在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk1.8进行编译。可在相应的环境下运行。 opencv4.8.0人脸识别的类库，在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk1.8进行编译。可在相应的环境下运行。 opencv4.8.0人脸识别的类库，在windows 10 下 vs2022的cmaker编译。原生的opencv4.8.0是基于jdk11编译的。此版本是基于jdk

编译版本：opencv-4.8.0 +opencv_contrib-4.8.0 编译环境：windows 10， vs2022 下 x64平台debug、release 编译内容：opencv4.8.0版本下所有模块（所有依赖库），包括人脸识别等机器学习 说明： 1. 本资源由本人查阅资料，搭建环境，下载github源码，及相应依赖库环境，并做了完整模块合并cmake windows x64 平台下编译。 2.由于官方下载安装的库环境中不带opencv_contrib 模块，需要自己合并模块编译，否则无法使用face等模块，给使用opencv带来不便 3.为此特意将编译好的库文件分享给大家，以方便opencv的学习和使用。 4.有其他疑问也可以联系我处理。 5.亲测可用！ 6.此编译版本由GitHub上开源代码进行编译，仅提供个人学习的参考，如需使用其他用途请遵循opencv相应的规则。

openCV4.5.5jar包