802。11用openet实现，作者是《OPENET网络仿真》的作者陈敏

经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试，最终结果表明： Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍！ 　　由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能，以及对 ANSI SQL 的支持等特性，使得 Presto 在 ETL、实时数据计算、 Ad-Hoc 查询和实时数据流分析等多个业务场景中均能发挥重要的作用。

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从初学者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细讲解Jmeter web的使用

本测试程序适用于接口类的性能测试，只适用于单交易基准 和 单交易负载测试；支持两种场景： 场景一：模拟LoadRunner/Jmeter的并发策略，根据设定的并发用户，在开始测试时，启动对应并发用户数的线程，每个线程中一直进行发测试交易，但是每个线程中需要等上一笔交易收到响应之后，再发起另外一笔交易； 场景二：根据设定的并发用户，在开始测试时，启动对应并发用户数的线程，每个线程中异步发送交易，发送完成后，等待一秒后，继续异步发起另外一笔交易。 常见的就是场景一；场景二慎用，当交易的平均响应时间会大于1秒的话，系统压力会越来越大。 Script1.java是测试场景一的代码； Script2.java是测试场景二的代码； 根据场景描述，看一下代码，比较容易理解。 测试方法： （1）、修改property 文件中的配置，vuserNum 对应并发用户数；runTime对应执行时间，单位为秒； （2）、可以将发送交易:sendTrans();方法中的 补充调用交易的代码 注释开始和结束的位置替换一下，模拟一下程序要执行一段时间，例如： //测试代码 // try { // TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200); //休眠200ms // } catch (InterruptedException e) { // e.printStackTrace(); // } 然后再将下面的判断交易状态的判断条件 改成 if（1==1） （3）、执行main方法就可以进行测试了。 测试完成之后，将上面的测试代码，换成自己要测试的接口的业务逻辑即可，最后达成jar包，建议放在与服务器同网段的服务器上运行； 输出结果最后一行的内容，可以直接粘贴在Excel中，到最后处理一下日志，统一粘贴就行了。

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课时1：1s-非常重要的基础知识 课时2：2s-前端性能工具和网址 课时3：3s-前端性能测试项目实战-1 课时4：4s-前端性能测试项目实战-2 课时5：课程介绍 课时6：前端性能概述 课时7：常用工具介绍 课时8：前端性能分析点1 课时9：前端性能分析点2 课时10：前端性能分析点3 课时11：前端性能分析点4 课时12：前端性能分析点5 课时13：前端性能分析点6 课时14：常用工具补充 课时15：页面性能测试框架分享