利用改进的BP神经网络模型导出了一种新的彩色图像边缘检测算法。为了充分利用图像中的颜色信息,在RGB彩色空间中通过欧式距离度量像素之间的差异获得灰度图像;为了降低训练样本的数量,将灰度图像二值化作为导师信号;针对传统的边缘检测算法容易产生边缘断裂、不连续等缺点,文章将动量法与自适应学习速率结合起来对传统的BP神经网络进行了改进。利用该方法对二值图像进行了边缘检测,实验结果表明,该方法对二值图像的边缘检测较传统的检测方法具有更好的效果。

采用国际标准测试图lena进行测试。 分别使用白平衡法、最大颜色值平衡法进行色偏矫正。

图像的傅里叶变换，可用于相位相关法图像配准，图像融合等。

本代码是利用MATLAB编写的基于meanshift（均值漂移）算法的彩色图像分割代码。 本代码是利用MATLAB编写的基于meanshift（均值漂移）算法的彩色图像分割代码。

Logistic 置乱彩色图像加密 算法 python Logistic 图像置乱加密算法，可以加密图像，算法开销小，简单易懂，但是网上没有找到python代码，我就自己写了一个。原理以及展示可以参考 这篇博文 以及这篇 解码只需要吧加密图像带入算法，即可得到解密后图像。 我优化了算法，对于彩色图像，灰度图像都适用。 以下是算法代码 # logistic encrypted for image from PIL import Image import numpy as np def logic_encrypt(im, x0, mu): xsize, ysize = im.size

主要实现对彩色图像进行水印的嵌入（2级分解），给出水印后的图片，进行量性分析PSNR，并从嵌入水印后的图片中取出水印图片。压缩包包含三个matlab的.m文件分别是：embedd.m 、psnr.m和 extract.m，还包含一张lena原图和一张水印图片。以及一个给出水印后的图片，进行量性分析（PSNR）的word报告。

彩色图像自适应均衡化和均衡化处理后对比，规定化不太会做

伪彩色图像增强 彩色变换法

伪彩色图像增强密度分割法.m

抑制彩色图像中的混合噪声是一个挑战性的问题。 传统的双边滤波器可以在不破坏图像边缘和细节的情况下出色地降低加性噪声，但无法消除脉冲噪声。 本文提出了一种改进的双边滤波方法，该方法可以同时抑制脉冲噪声和加性噪声。 所提出的解决方案首先向双边过滤机制引入了新的加权函数，在实验上比传统的高斯核更有效。 然后，选择当前像素或向量中值，而不是总是当前像素本身，作为参加双边滤波动作的基础，后者由当前像素是否是可能的脉冲来确定。 实验结果表明，所提出的解决方案可以在保持边缘结构的同时消除脉冲噪声和加性噪声，并且在客观评估和主观视觉质量方面均优于其他矢量滤波方法。