1、yolov5汽车轮胎检测，包含训练好的汽车轮胎识别权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在汽车轮胎检测据集中训练得到的权重，类别名为tire，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、有pyqt界面，可检测图片、视频和调用摄像头 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

PHOTOSHOP中级考证题目与解答(标注)

钢筋作为工业建筑的基础性底层材料，被广泛的应用于房屋建筑，桥梁建筑， 公共建筑等众多建筑业。而不论是钢筋厂商生产钢筋的过程中，还是各大施工场地引入钢筋的过程中，对钢筋进行点支计数都是十分重要的一个环节。而在当下，该环节绝大多数是采用厂商人员或验收人员人工计数的方法来统计钢筋数量，该过程消耗较多的人力资源，耗时颇长，并且出错率较高，不利于工程的整体快速推进，无法满足厂商或企业对智能化产业的要求。 此数据集可以用来实现钢筋智能计数模型。

电气工程图的规范-箭头指引线、图框、尺寸标注 任务二 电气工程图的规范 4.图线 注意：两条平行图线之间的最小间隙不得小于0.7mm。 线宽的规定： 图线一般只有两种宽度，粗线和细线，其宽度之比为2：1。粗线常采用0.5mm或者0.7mm，细线 的宽度常采用0.25mm或0.36mm。统一图纸里图线的宽度要一致。 任务二 电气工程图的规范 5.字体 任务二 电气工程图的规范 6.比例 电气工程图中所画图形符号的大小与实物尺寸之比，称为比例。大部分电气线路图都不是按比例绘制的，但位置平面图等则需要按比例绘制或部分按比例绘制。不论采用缩小比例绘图还是放大比例绘图，图样中所标注的尺寸，均为电气元件的实际尺寸。 电气图采用的比例一般为1∶10、1∶20、1∶50、1∶100、1∶200和1∶500。例如，图纸比例为1∶200，测得某段线路长度为20 cm，则实际长度为（20×200） cm=4 000 cm。 对于同一张图纸上的各个图形，原则上应采用相同的比例绘制，并在标题栏内的“比例”一栏中进行填写。当某个图形需要采用不同比例绘制时，应在视图名称的下方以分数的形式标注出该图形所采用的比例。

标注样式的设置;尺寸标注 一个完整的尺寸标注应由标注文字、尺寸线、标注箭头、尺寸界线及标注起点组成。 ;本项目中用到的标注; 根据书中55页到59页的标注详细过程，跟随老师一起完成项目图形的标注任务。 创建线性标注 创建基线标注 创建连续标注 创建半径标注 ;创建含有直径符号的线性标注 在进行标注时可以改变文字的内容，根据命令行的提示，输入m或t来改变文字内容，输入a、h、v、r是改变标注文字的位置，不区分大小写。如要在文字中插入特殊字符，可以通过输入控制代码或Unicode字符串来实现。 特殊字符的控制代码或Unicode字符串详见附表3。 ;创建公差标注 先单击“标注样式” 命令，打开“标注样式管理器”，在样式区选中ISO-25，单击 按钮，在弹出的“修改标注样式”对话框中选择“公差”标签，进行设置，按确定按钮退出标注样式修改。 在绘图窗口单击“线性标注”命令，按命令行提示进行公差标注。 ;标注整理 完成尺寸标注后，要对某些标注的标注位置、角度等进行整理。 打开“正交”模式，关闭“对象捕捉追踪”模式，单击要修改的标注，选中该标注，移动光标到标注中点位置单击，蓝色夹点变成红色，同时向

图像自动标注技术是减少图像数据与内容之间“语义鸿沟”的其中一种最有效途径，对于帮助人类理解图像内容，从海量图像数据中检索感兴趣的信息具有重要现实意义.通过研究近20年公开发表的图像标注文献，总结了图像标注模型的一般性框架。

光流法适用于检测运动的目标。

abbrs 基于双层条件随机场的中文公司名简称生成 Flask架构，提供高可用的API服务 Argparse设计，便于命令操作 基于HMM的前向后向算法构建有向概率图 基于维特比算法构建的解析求解最大概率解 完整流程，从语料到训练集至模型生成 更多特性等你发现…… 组件介绍 分为两层处理，分类（classify）与切分（seg）。 classify 将公司名基于自定义类型做分类，为之后简称缩略模型提供支持以及规则模型提供支持 seg 利用classify结果结合其他特征来获取最终简称集合 目录介绍 project bin //中间交换结构 doc load //加载模型 preprocessor //预处理语语料 train //训练模型 util //工具 app.py //API入口 config.py //配置 环境准备 python环境 请使用python3环境进

labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据标注工具labelImg主要用于yolov5数据

含有15000多张中国道路交通标志设施，含有丰富的道路背景。标注信息：三类prohibitory、warning、mandatory（禁令标志、警告标志、指示标志） 可以在python下利用pytorch直接使用