本文把三角形的等角线定理推广至n维单形,给出了单形二面角的等角共轭面、角平分面、k等分面的相关性质。
2021-07-14 15:02:13 290KB 三角形 n维单形 等角共轭面 角平分面
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周志华,机器学习,二分类问题,没有免费午餐定理,超详细推导过程
2021-07-13 21:07:06 108KB 机器学习
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这个 m 文件给出了任何实数或复数 x 和 y 以及任何非负整数 n 的和的幂的展开。 它也被称为牛顿二项式。 从它出现离散二项式(正)分布。 语法:function bintheor(x,y,n) 输入: x,y - 要展开的一对感兴趣的术语n - 增加二项式定理的系数/幂 输出: - 二项式定理总和的结果(默认) - 二项式定理值的向量(可选)
2021-07-12 21:48:46 1KB matlab
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总结一下FFT和维纳辛钦定理求解PSD的问题-功率谱图.rar 早上在论坛上问了两个问题, 一个是关于FFT求频谱时纵坐标的值问题 https://www.ilovematlab.cn/thread-27092-1-1.html 还有一个是用维纳辛钦定理求解PSD时出现的问题 https://www.ilovematlab.cn/thread-27133-1-1.html 经过达人们的指点,和自己的总结,获得一点心得,在这里与大家分享一下:) 1.FFT求频谱 [CODE] Fs = 40; n = 0:1/Fs:159*1/Fs; x = sin sin; N = length; X = fftshift); Px1 = X.*conj/N; plot*Fs/N,Px1); grid on; axis title; 首先,fftshift的问题,以前上数字信号处理时,老师专门给提出了这个函数,但是我发现论坛里好多不太明白这个函数意义的,OO~,一般,fft得到的是频谱范围在【0-2*pi】范围内的频谱,以高频pi为中心,但是一般使用过程中,使用的频谱习惯以低频0为中心,fftshift的功能就是将频谱进行移位,使之在【-pi,pi】之间; 另外,纵坐标的问题,版主edifier2008提示说用/N的方法归一化,我试了一下,每次采样长度变大时,纵坐标的整体值都会变大,/N之后,值变为1之内了,但是并不是理论算法中得到的1. 图形如下: fft.jpg fft 2.维纳辛钦定理求解功率谱的问题 [CODE] Fs = 40; n = 0:1/Fs:159*1/Fs; x = sin sin; N = length; Rx = xcorr; Px2 = fftshift); plot*Fs/,abs); grid on; axis title; 图形如下: fftwei.jpg 程序中可以看出,也要使用fftshift对fft得到的频谱进行移位以得到以低频0为中心的频谱,另外,得到的功率谱纵轴值特别大,是不是也需要除以采样长度,我试了一下,仍然是很大,个人认为,在MATLAB中计算自相关函数以及计算FFT时,都没有对加和进行归一,将/N这一个系数可能都给省略掉了。 此外,我在很多教材里面看了不少里面的例题,都没有注意纵轴值的问题,我觉得在进行频谱分析,重点在于频率点,以及相近频率点的谱图是不是能够分辨出来,而对于各谱的大小,有个相对的比较即可。 不当之处,还望大家给与指正,:) :victory:
2021-07-12 08:48:42 13KB matlab
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高等数学ppt课件 4-3泰勒中值定理
2021-07-09 14:02:28 1.71MB 高等数学ppt课件4-3泰勒中
尹斌庸等著数学科普书《古今数学趣话》149页:“康脱的集合论的建立,不仅是数学发展史上一座高耸的里程碑,甚至还是人类思维发展史上的一座里程碑。它标志着人类经过几千年的努力,终于基本上弄清了无限的性质,找到了制服无限‘妖怪’的法宝。”然而本文指出在“配对”常识面前百年集论不堪一击,将病态集论误为“经几千年努力”才获得的“科学法宝”是数学发展史上的重大悲剧。
2021-07-08 09:02:11 108KB 数学建模
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用MATLAB模拟大数定律和中心极限定理.pdf
2021-07-03 14:04:34 280KB MATLAB 仿真实验 数据分析 论文期刊
高中数学联赛常用定理.pdf
2021-07-02 09:02:46 341KB 高中数学
概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科
2021-06-29 08:46:49 4.69MB 概率论
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Pólya原理是组合数学中,用来计算全部互异的组合状态的个数的一个十分高效、简便的工具。下面,我就向大家介绍一下什么是Pólya原理以及它的应用。请先看下面这道例题:
2021-06-27 19:09:55 354KB Polya定理
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