针对频率选择性衰落下2根以上发射天线的空时分组码—单载波频域均衡系统（STBC-SCFDE），提出了编码方案和检测方案的一般过程，并分别以3根及4根发射天线为例给出了具体的发射方案和接收方案。仿真结果表明，该方案下的多发射天线STBC SCFDE，在最大时延达到数十个符号周期的情况下仍然具有优良的性能，因而在高速无线通信中具有广阔的应用前景。

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Picuang :pushpin: 轻量本地图床，使用SpringBoot开发，面向用户的网络图床服务。 :wrench: 如果你遇到任何问题，都可以通过我个人签名中的联系方式与我沟通！ :bookmark: Picuang使用Apache 2.0协议，您可以自由进行个人/商业使用，但因各种原因造成的后果雨我无瓜请自行承担。 :artist_palette: 介绍 Picuang是一款根图床WEB程序。用户可以向Picuang中上传jpg/jpeg/png/svg/gif/bmp/ico/tiff图片，Picuang会自动将图片上传至Picuang的运行目录中。 Picuang会将用户上传的图片保存到本地，而非将图片上传到其它公共容器中(例如七牛、新浪等)，满足搭建一个提供图床存储、读取服务的需求。 :sparkles: 功能 选择、拖拽或粘贴图片，自动上传至Picuang服务器中 自动生成图片对应的URL格式链接、HTML标签格式链接、Markdown格式链接 图片链接克

为减少行人违法过街现象,提高行人过街安全,对信号交叉口行人过街行为机理进行研究。首先,通过相关性分析找出个人属性、家庭属性、行人设施属性、交通状况属性中对行人过街行为有显著影响的因素。另外,除上述可见因素外,也存在一些观察不到的心理因素会对行人行为产生影响,如对交通安全的态度、对舒适性的要求、从众心理的强弱等。将这些心理层面的主观偏好定义为隐性变量,通过对解释变量和表征变量的结构方程建模获取。最后,将相关性分析得出的关键因素和隐性变量共同作为自变量,引入到logit模型中,建立行人个体违法过街行为的MNL

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对垃圾图像判别问题中的特征提取和特征选择研究现状进行了总结。从特征的可区分性、鲁棒性和提取效率三个方面比较了垃圾图像判别中的主要特征，分析了特征的优缺点。结合分类学习算法、仿真实验结果，对已有的主要特征选择和分析方法进行比对，为进一步研究特征提取、特征选择方法，提高垃圾图像分类器的性能和效率提供有价值的参考。

在大型的电化学或电冶金用直流电源系统中，同相逆并联12脉波整流机组是组成24相、36相、48相整流系统的基本组成单元。12脉波整流机组主电路的连接型式有两种方案：一种是由一台整流变压器与两台整流装置组成的单机组12脉波整流电路（简称“单机组12脉波整流电路”）；另一种是由置于同一油箱内的两台完全独立的整流变压器与两台整流装置组成的双机组等值12脉波整流电路（简称“等值12脉波整流电路”）。二者的连接方式如图1、图2所示。上述两种连接方式的整流电路，对12脉波整流输出电压（电流）波形的对称性以及对网侧谐波电流的影响是不同的，应引起设计人员和用户的注意。1两种连接方式对谐波电流的影响理想情况下，1

产品经理Axure必备——自制中继器下拉选择框组件

缺陷预测旨在通过从历史缺陷数据中学习来估计软件的可靠性。 缺陷预测方法根据从软件项目中提取的指标来识别软件模块是否容易出现缺陷。 这些度量值（也称为特征）可能涉及不相关和冗余，这将损害缺陷预测方法的性能。 现有工作采用特征选择来预处理缺陷数据以滤除无用的特征。 在本文中，我们提出了一种新颖的特征选择框架MICHAC，它是通过层次聚类聚类通过最大信息系数进行缺陷预测的简称。 MICHAC分为两个主要阶段。 首先，MICHAC利用最大信息系数对候选特征进行排序，以过滤掉不相关的特征；其次，MICHAC通过分层聚集聚类对特征进行分组，并从每个结果组中选择一个特征以去除冗余特征。 我们使用三个具有四个性能指标（精度，召回率，F量度和AUC）的不同分类器，对11个被广泛研究的NASA项目和四个开源AEEEM项目评估了我们提出的方法。 与五种现有方法的比较表明，MICHAC可有效选择缺陷预测中的特征。

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