植被光学遥感模型与植被结构参数化,植被冠层光谱反演
2019-12-21 22:07:02 2.2MB 植被遥感 遥感模型
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ANSYS操作命令与参数化编程,龚曙光著。很实用,适于初学者。pdf版,共10卷。
2019-12-21 22:02:48 4.77MB ansys 命令流 参数化 编程
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Revit桥梁建模, 横坡参数化盖梁,请用revit2018及以上版本打开。
2019-12-21 21:45:13 308KB revit 桥梁
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学习ansys参数化的同学可以看看,希望对你们有帮助
2019-12-21 21:26:41 285KB ansys 参数化
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方便设计凸轮,可以看到每个分割点的详细参数,是一款不错软件
2019-12-21 21:13:17 5.06MB 小工具
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对ADO进行简单封装,支持参数化、存储过程。 同一语句可以多次执行,以提高效率。 使用方法: 1、创建对象 2、参数准备(如果有的话) 3、数据库命令准备(如果需要多次执行) 4、打开数据库连接 5、执行SQL语句或者准备好的数据库命令,返回受影响的记录条数或者数据集中地记录数。 6、操作传出的数据集(可参照ExecuteScalar) 7、使用PutParameters刷新参数值,进行再次执行(如果需要多次执行)。 8、调用CloseRecordset关闭数据集,同时释放数据库命令对象。 9、关闭数据库连接。 注释暂时比较少,请多包涵。
2019-12-21 21:11:29 3KB ADO 参数化 存储过程
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apdl(参数化设计语言)是ansys的高级分析技术之一,也是ansys高级应用的基础,它提供一种逐行解释性的编程语言工具,可以很好地用于实现参数化的有限元分析、分析批处理、专用分析系统的二次开发以及设计优化等,是ansys不可缺少的重要技术,所有ansys使用人员都应该掌握它,丰富自己的分析手段,提高工作效率。apdl技术一直被认为是成为一名ansys高级用户的重要标志,也是广大ansys用户的永恒追求和至高目标。   本书主要分两大体系介绍学习参数化设计语言apdl,前十四章主要介绍apdl语言的基本要素,从第十五章到十七章重点介绍apdl的典型应用技术。其中,apdl的基本要素包括支持apdl的菜单操作、变量、数组与表参数及其用法、数据文件的读写、数据库信息的访问、数学表达式、使用函数编辑器和加载器、矢量与矩阵运算、内部函数、流程控制、宏与宏库以及定制用户图形界面。这些技术要素是apdl的编程语言的组成部分,他们可以很好地将ansys的命令(代表不同的有限元分析处理指令和系统信息操作指令)按照一定顺序组织起来,并利用参数实现数据的交换和传递,实现有限元分析过程的参数化和批处理。apdl的应用除包括参数化的建模、加载、求解、后处理等基本技术外,还包括专用分析系统的开发,界面系统开发以及必须基于apdl的优化设计技术。本书对这些技术要素逐一进行介绍,并提供大量典型实例,帮助读者真正掌握和理解这些技术并能举一反三。   本书主要适合于已掌握基本操作ansys初级用户和部分中、高级用户、是一本学习apdl的技术资料,也是灵活掌握ansys专题分析技术的辅助资料。通过对本书的学习读者会进一步提高有限元分析的丰富分析手段和综合应用能力。
2019-12-21 21:04:15 12.82MB APDL 参数化 有限元 分析
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参数化时频分析是一种在信号处理领域广泛应用的技术,特别是在处理非平稳信号时,它能提供一个更为精确且灵活的分析框架。MATLAB作为一种强大的数学计算和数据可视化软件,是进行时频分析的理想工具。本资源提供了MATLAB实现的参数化时频分析代码,可以帮助用户深入理解和应用这一技术。 我们要理解什么是时频分析。传统的频谱分析,如傅立叶变换,只能对静态信号进行分析,即假设信号在整个时间范围内是恒定的。然而,在实际工程和科学问题中,许多信号的频率成分会随时间变化,这种信号被称为非平稳信号。为了解决这个问题,时频分析应运而生,它允许我们同时观察信号在时间和频率域上的变化。 参数化时频分析是时频分析的一个分支,它通过建立特定的模型来近似信号的时频分布。这种模型通常包括一些参数,可以通过优化这些参数来获得最佳的时频表示。这种方法的优点在于可以提供更精确的时频分辨率,同时减少时频分析中的“时间-频率分辨率权衡”问题。 在MATLAB中,实现参数化时频分析通常涉及以下几个步骤: 1. **数据预处理**:需要对原始信号进行适当的预处理,例如去除噪声、滤波或者归一化,以提高后续分析的准确性。 2. **选择时频分布模型**:常见的参数化时频分布模型有短时傅立叶变换(STFT)、小波变换、 chirplet 变换、模态分解等。选择哪种模型取决于具体的应用场景和信号特性。 3. **参数估计**:对选定的模型进行参数估计,通常采用最大似然法或最小二乘法。这一步涉及到对每个时间窗口内的信号参数进行优化,以得到最匹配信号的时频分布。 4. **重构与可视化**:根据估计的参数重构信号的时频表示,并使用MATLAB的图像绘制函数(如`imagesc`)进行可视化,以便直观地查看信号的时频特征。 5. **结果解释与应用**:分析重构后的时频图,识别信号的关键特征,如突变点、周期性变化等,然后将其应用于故障诊断、信号分离、通信信号解调等多种任务。 在提供的`PTFR_toolboxs`压缩包中,可能包含了实现上述步骤的各种函数和脚本,如用于预处理的滤波函数、参数化模型的计算函数、以及用于绘图和结果解析的辅助工具。`README.docx`文档应该详细介绍了工具箱的使用方法、示例以及可能的注意事项。 通过学习和使用这个MATLAB代码库,你可以进一步提升在参数化时频分析方面的技能,更好地处理和理解非平稳信号。无论是学术研究还是工程实践,这种能力都是非常有价值的。记得在使用过程中仔细阅读文档,理解每一步的作用,以便于将这些知识应用到自己的项目中。
2019-12-21 20:34:28 29KB 时频分析
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RMxprt参数化设计(正版Ansoft培训班实例分享)
2019-12-21 20:17:35 31KB RMxprt ansoft
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一个Android的demo工程,演示了如何解决数据库注入漏洞问题。 针对3种查询:rawQuery,query,以及LitePal的查询。 更详细的说明,参见相关博客文章:https://blog.csdn.net/lintax/article/details/79831376
2019-12-21 20:09:16 1.57MB Android 数据库 注入漏洞 参数化查询
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