自己做的，已调试通过，与设计要求的一些参数都相差不大，不好的话也没见怪，分不多。全国大学生电子设计大赛-程控宽带放大器

2001-2011全国大学生数学建模年真题及优秀获奖论合集.rar

基本要求： （1）输出电压UO可调范围：30V～36V； （2）最大输出电流IOmax：2A； （3）U2从15V变到21V时，电压调整率SU≤2%（IO=2A）； （4）IO从0变到2A时，负载调整率SI≤5%（U2=18V）； （5）输出噪声纹波电压峰-峰值UOPP≤1V（U2=18V,UO=36V,IO=2A）； （6）DC-DC变换器的效率 ≥70%（U2=18V,UO=36V,IO=2A）； （7）具有过流保护功能，动作电流IO（th）=2.5±0.2A； 发挥部分： （1）进一步提高电压调整率，使SU≤0.2%（IO=2A）； （2）进一步提高负载调整率，使SI≤0.5%（U2=18V）； （3）进一步提高效率，使 ≥85%（U2=18V,UO=36V,IO=2A）； （4）排除过流故障后，电源能自动恢复为正常状态； （5）能对输出电压进行键盘设定和步进调整，步进值1V，同时具有输出电压、电流的测量和数字显示功能。 （6）其他。

本资源是第七届全国大学生GIS应用技能大赛试题及数据的第二套，欢迎大家下载，试题的参考答案可参加博主专栏中的博文。

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K210_FACEDET 2020年全国大学生电子设计竞赛F题视觉部分解决方案 电控部分解决方案： 温度拟合部分解决方案： 前排感谢强大的队友！ last Update:2021/03/14 Author crisprhhx E-mail --- Introduction 2020TI杯全国大学生电子设计大赛F题解决方案视觉部分。 代码可以实现三个功能，分别是人脸识别，现场学习，和口罩识别。通过按下外接的按键来给芯片一个触发信号以切换识别模式。 人脸识别主要是通过用神经网络作为编码器，将人脸图像的特征提取出来并储存；检测时将陌生人的人脸图像计算后得到的特征与数据库中的特征进行比对；若误差小于一定阈值，则判定是同一人。 口罩识别也是运用了深度学习，通过训练几千张的（图中的人是否有戴口罩）的数据集，生成一个检测是否佩戴口罩的模型。一般来说模型训练多在笔记本或台式机上完成，k210通过调用训练出

数字识别训练数据集和权重

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很完整的程序，包括2013年全国大学生数学建模B题matlab代码.rar以及中英文识别代码