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光学全息及信息处理 扫描版 于美文 非常详细，稍微有点不清晰

基于卷积神经网络的真实图像质量评价方法，唐敏，刘勇，现有盲图像质量评价方法主要采用手动提取图像特征和传统的机器学习组合的方法，如支持向量机(SVM)。传统无参考图像质量评价方法通�

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此书为修改版，部分旋转的页面已调整，清晰度正常水平，可以直接下载阅读、打印。 本书作者：(美国)威利(RichardG.Wiley)，分别于1959年和1960年获得卡内基梅隆大学电子工程学士学位和硕士学位。在Syracuse大学研究院(SUR,C)工作一段时间后，于1961～1963年在美国陆军服役，1963～1967年继续其在Syracuse大学研究院的工作，1967～1974年工作于微波系统公司并同时在Syracuse大学继续深造，于1975年获得电子工程博士学位。1975～1985年，Wiley博士作为一名骨干咨询工程师，工作于Syracuse研究院，而后成为Syracuse研究协会的一名创始人，并担当首席科学家(目前仍担任该职务)。Wiley博士是IEEE会员和老乌鸦协会(AOC)成员，2001年被任命为AOC专业发展委员会主席，负责AOC的继续教育计划。 本书简介：电子情报（ELINT）是现代和未来高技术战争中成功遂行电子战、信息战行动的基础与保证。本书对ELINT涉及的主要问题进行了全面系统的深入研究，给出了雷达距离方程和截获概率的基础理论，讨论了ELINT系统的性能特征和功能组成，描述了脉冲重复间隔和脉内分析新技术，探讨了如何应对低截获概率雷达的挑战，力图通过对雷达信号的截获与分析，有效提高雷达信号识别的精度，准确判定雷达的功能与配置。