学习python量化交易的代码
2024-07-22 09:24:58 252KB
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LMDB(Lightning Memory-Mapped Database)是一种轻量级、高性能、嵌入式的键值对数据库,常用于数据缓存和日志记录等场景。在计算机科学,尤其是机器学习领域,LMDB因其快速的读写速度和低内存占用,成为了构建数据存储系统,特别是训练深度学习模型时如Caffe框架的数据预处理阶段的首选工具。 标题“lmdb代码——caffe”表明我们关注的是如何在Caffe框架中使用LMDB作为数据存储。Caffe是著名的深度学习框架,以其高效和易用性著称。在Caffe中,数据通常以数据库的形式存储,LMDB就是其中一个选择,它能提供随机访问和高效的批量读取,这对于训练大规模图像分类或识别模型至关重要。 描述提到“lmdb,搭建caffe必备,少的东西我都添加上了,能直接生成”,这暗示了提供的是一个已经配置好且完整的LMDB环境,用户可以直接用于Caffe的数据预处理,无需额外安装或配置,这极大地简化了开发流程。 在使用LMDB与Caffe结合时,主要涉及以下步骤: 1. **数据准备**:你需要将原始数据转换为Caffe所需的格式。这可能包括图片的预处理(如尺度调整、色彩归一化等)以及标签的处理。 2. **创建LMDB数据库**:使用Caffe提供的`convert_imageset`工具或者自定义脚本,将处理后的数据写入到LMDB数据库中。这个过程会将每个样本作为一个键值对存储,键通常是样本的ID,值是预处理后的数据。 3. **配置Caffe的prototxt文件**:在Caffe的训练配置文件(prototxt)中,你需要指定数据层(Data Layer)的参数,包括LMDB数据库的路径、批大小(batch size)、是否进行随机打乱(shuffle)等。 4. **启动训练**:完成上述步骤后,你就可以使用Caffe的`caffe train`命令开始训练模型了。Caffe会自动从LMDB数据库中读取数据进行训练。 关于LMDB的特性,它支持内存映射,这意味着数据库文件可以直接加载到内存中,提供接近于内存的速度。此外,LMDB还具备事务处理能力,保证了数据的一致性和完整性。尽管LMDB不支持复杂的查询,但对于Caffe这样的深度学习框架,简单快速地读取和写入键值对就足够了。 在实际应用中,可能还需要注意LMDB的大小限制。默认情况下,LMDB的大小限制为10GB,但可以通过设置环境变量`MDB_MAP_SIZE`来扩大。同时,为了提高性能,可以调整其他参数,如并发读写控制的`max_readers`。 LMDB在Caffe中的作用是作为数据输入层,提供高效稳定的数据读取,使得深度学习模型的训练过程更加流畅。通过合理的配置和使用,可以充分利用其优势,优化深度学习的训练效率。
2024-07-20 10:34:48 164KB lmdb
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在OpenCV基础知识的第十部分,我们将深入探讨人脸识别项目,这是一个非常实用且广泛应用于各种场景的技术。OpenCV,全称为Open Source Computer Vision Library,是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的功能,包括图像处理、视频分析以及包括人脸识别在内的多种对象识别。 人脸识别是计算机视觉领域的一个重要课题,它涉及到图像处理、模式识别和机器学习等多个子领域。在这个项目中,我们将学习如何使用OpenCV来实现这一功能,这对于初学者来说是一个很好的实践机会。OpenCV库中包含了Haar特征级联分类器,这是一个经过预先训练的模型,专门用于检测图像中的人脸。 我们需要了解Haar特征,这是一种基于图像强度直方图的局部特征描述符。Haar级联分类器通过一系列的Haar特征和Adaboost算法进行训练,能够有效地检测出图像中的人脸。在OpenCV中,我们可以使用`cv2.CascadeClassifier`类加载预训练的级联分类器XML文件,如`haarcascade_frontalface_default.xml`,用于人脸检测。 接着,我们将学习如何使用OpenCV处理图像和视频流。在处理图像时,我们需要读取图片文件,然后应用级联分类器进行人脸检测。对于视频流,可以打开摄像头并实时处理每一帧,检测其中的人脸。OpenCV提供了`cv2.VideoCapture`类来捕获视频流,并用`cv2.imshow`显示处理结果。 除了人脸识别,这个项目还涵盖了其他几种跟踪技术,如眼睛跟踪、行人跟踪和车牌跟踪。眼睛检测通常使用类似的方法,但可能需要更精细的特征描述符,如LBP(Local Binary Patterns)。行人和车牌的检测则可能涉及更复杂的模型,如HOG(Histogram of Oriented Gradients)特征和SVM(Support Vector Machines)分类器。 在实现这些功能时,OpenCV提供了一些关键函数,如`cv2.rectangle`用于在图像上绘制矩形框以标记检测到的对象,以及`cv2.waitKey`来控制程序的运行速度和用户交互。此外,可能还需要利用`cv2.resize`对图像进行缩放,以及`cv2.imwrite`将结果保存为图片文件。 在实际项目中,我们还需要考虑性能优化和误报的减少。例如,可以采用多尺度检测来提高人脸检测的准确性,或者使用滑动窗口策略来寻找不同大小和位置的人脸。同时,还可以通过设置阈值来减少非人脸区域的误判。 "OpenCV基础知识(10)- 人脸识别项目完整代码"是一个极好的学习资源,它将引导OpenCV初学者逐步掌握人脸识别和其他对象跟踪技术。通过实践这些代码,不仅可以理解OpenCV的基本操作,还能掌握计算机视觉中的核心概念,为进一步深入学习和应用打下坚实的基础。
2024-07-20 09:39:24 4.84MB opencv
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环境: Windows 10 pro x64 Visual Studio 2015 OpenCV4.9.0 算法: Face Detection with YuNet Face Recognition with SFace
2024-07-20 09:31:12 96.5MB opencv 人脸识别 人脸检测
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单尺度retinex,对比较暗的图像进行对比度增强,有很好的结果
2024-07-19 15:27:54 1KB ssr
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Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台,起源于意大利。它由欧洲开发团队于2005年冬季开发,主要成员包括Massimo Banzi、David Cuartielles、Tom Igoe、Gianluca Martino、David Mellis和Nicholas Zambetti等。Arduino构建于开放原始码simple I/O介面版,并且具有使用类似Java、C语言的Processing/Wiring开发环境。 Arduino平台主要包含两个部分:硬件部分是可以用来做电路连接的Arduino电路板;另外一个是Arduino IDE,这是计算机中的程序开发环境。用户只需在IDE中编写程序代码,将程序上传到Arduino电路板后,程序便会告诉Arduino电路板要做些什么。 Arduino开发板具有多种功能和特点,包括易于编程和使用、丰富的输入输出功能、可扩展性、跨平台兼容性以及社区支持等。此外,Arduino平台也推出了多个不同规格和功能的主板,如Arduino Diecimila、Arduino Uno等,以满足不同需求。
2024-07-19 09:27:25 1KB Arduino
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在IT行业中,"寻呼机代码块"这个概念可能指的是早期通信技术中使用的一种设备或软件模块,用于处理寻呼机信号和数据传输。虽然现在寻呼机已经相对过时,但在学习和研究历史技术或者复古编程时,它仍然具有一定的价值。在C++这个编程语言环境下,我们可以探讨如何实现这类代码块以及它可能涉及的关键概念。 1. **C++基础**:C++是一种强大的、面向对象的编程语言,广泛应用于系统软件、游戏开发、服务器端编程等领域。它的核心特性包括类、继承、封装、多态等。编写寻呼机代码块需要对C++的基本语法和数据结构有深入理解。 2. **输入/输出(I/O)操作**:寻呼机通信涉及到数据的发送和接收,因此理解C++中的输入/输出流(iostream)库是必要的。`std::cin`和`std::cout`用于标准输入和输出,而`fstream`库则可以用于文件读写,这在处理寻呼机数据存储时可能用到。 3. **网络编程**:尽管寻呼机通信并不直接使用现代互联网协议,但理解网络编程原理,如套接字(sockets)编程,可以帮助我们重构旧的寻呼机通信协议。C++中的``和``头文件提供了必要的函数和结构体来处理网络连接。 4. **串行通信**:寻呼机通常使用串行接口进行通信,这涉及到串行端口(Serial Port)和波特率(Baud Rate)的概念。在C++中,可以通过操作系统提供的API或者第三方库如libserialport来处理串行通信。 5. **协议解析**:寻呼机通信有自己的协议,比如ASCII编码、二进制格式或者自定义的编码方式。理解这些协议并编写解析代码是实现寻呼机代码块的关键部分。 6. **事件驱动编程**:考虑到寻呼机通信的实时性,可能需要采用事件驱动模型来监听和响应数据。C++中没有内置的事件库,但可以借助如Boost.Asio或Qt库来实现这一功能。 7. **异常处理**:在编写任何类型的代码时,异常处理都是一个重要的实践。在C++中,可以使用`try-catch`语句来捕获和处理可能出现的错误。 8. **文件存储和持久化**:寻呼机接收到的信息可能需要保存到本地文件中,这就需要了解C++中的文件操作,如打开、读写、关闭文件,以及文件流的使用。 9. **多线程编程**:为了提高效率,可能需要在不同的线程中处理接收和发送任务。C++11引入了标准模板库(STL)中的`std::thread`,使得多线程编程变得更为方便。 10. **调试和测试**:在编写寻呼机代码块的过程中,单元测试和调试工具是必不可少的。C++有多种测试框架,如Google Test,以及IDE自带的调试器,帮助开发者定位和修复问题。 "寻呼机代码块"的实现涵盖了C++的多个方面,包括基本语法、I/O操作、网络编程、串行通信、协议解析、事件驱动、异常处理、文件操作、多线程以及调试测试。通过深入理解和实践这些概念,开发者可以构建出能够模拟或复现寻呼机通信功能的代码模块。在分析提供的压缩包文件"Pager-Code-Chunks-master"时,我们或许能发现具体的实现细节和代码结构。
2024-07-19 01:37:41 26KB
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本速查手册收录了 SAP R/3 4.0B 版约 1.7万个事务码。 按应用模块划分排列。 目的是方便 SAP R/3 最终用户,咨询顾问,技术支持人员,技术开发人员等根据应用模块和语言描述翻阅查找需要的事务码。 中英文对照版 《SAP事务代码大全》是一本专为SAP R/3 4.0B版本设计的速查手册,包含了大约1.7万个事务代码,旨在为SAP的最终用户、咨询顾问、技术支持人员和技术开发人员提供便利。此手册将事务代码按照应用模块进行分类,以帮助读者快速找到所需的具体功能或操作。 在手册中,"CA 交叉应用组件"是重要的一个部分,它涵盖了一系列与SAP系统中不同模块交互的功能。例如,"CA-EUR-CNV 本地货币改变"用于处理货币转换,这对于全球运营的企业来说是至关重要的,因为它允许用户在不同货币之间进行转换和报告。 "CA-DMS 文档管理系统"则涉及到企业文档的存储、检索和管理,它是SAP中处理电子文档和纸质文档的关键工具,对于保持合规性和提高工作效率具有重要意义。"CA-CL 分类系统"则提供了对数据进行分类和组织的框架,例如"CA-CL-CHR 特性"可能涉及对特定业务对象的特性定义和管理。 "CA-CAD CAD集成"使得SAP系统能够与计算机辅助设计软件无缝连接,有助于工程和制造领域中的设计数据共享和流程自动化。"CA-BFA-ALE 集成技术"和"CA-BFA-API BAPI 技术"则是关于SAP系统与其他系统间的数据交换,ALE用于异步数据传输,BAPI是SAP提供的业务对象接口,允许外部系统调用SAP的内部功能。而"CA-BFA-WEB Web Basis"关注的是SAP系统的Web服务,使得系统可以通过Web界面进行访问和操作。 "CA-GTF-TS 技术应用支持"涵盖了对SAP系统的技术支持服务,"CA-GTF-BS 业务应用支持"则专注于业务层面的应用,确保系统能够满足企业的具体需求。"CA-GTF-ADR 地址管理"是处理客户和供应商地址信息的重要工具,对于保持准确的联系信息至关重要。 这本SAP事务代码大全提供了全面且详细的SAP操作指南,无论是日常的业务处理还是系统维护和优化,都能从中找到对应的操作代码,大大提升了使用SAP系统的效率和准确性。对于SAP的使用者来说,这是一份不可或缺的参考资料。
2024-07-18 19:56:34 3.35MB 事务代码
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数据结构是计算机科学中的核心课程,它探讨了如何有效地存储、组织和操作数据。这个“大学数据结构课实习代码全”压缩包包含了丰富的实习作业代码,对于理解和掌握数据结构至关重要。下面,我们将深入探讨其中涉及的一些关键知识点。 1. **数组**:数组是最基本的数据结构之一,它是一个有序的元素集合,可以通过索引来访问每个元素。在实习代码中,可能会有不同类型的数组应用,如一维数组、二维数组等,用于实现简单的排序算法(如冒泡排序、选择排序)或矩阵运算。 2. **链表**:链表是另一种常见数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。链表分为单向链表、双向链表和循环链表。在实习代码中,链表可能被用来实现动态内存管理、LRU缓存策略等。 3. **栈与队列**:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于表达式求值、函数调用、递归等问题。队列则是先进先出(FIFO)的数据结构,适用于任务调度、缓冲区等场景。实习代码可能包含栈的压入、弹出操作以及队列的入队、出队操作的实现。 4. **树**:树是一种非线性数据结构,每个节点可以有零个或多个子节点。常见的树结构有二叉树、平衡二叉树(如AVL树、红黑树)、B树、B+树等。在实习代码中,可能会看到搜索、插入、删除等树操作的实现。 5. **图**:图是由节点(顶点)和连接这些节点的边组成的。图可以用来表示各种关系,如网络、地图等。实习代码可能涉及到图的遍历(深度优先搜索、广度优先搜索)、最短路径算法(如Dijkstra算法、Floyd算法)。 6. **哈希表**:哈希表通过哈希函数将键映射到数组的特定位置,实现快速查找。实习代码可能包含哈希冲突解决方法(如开放寻址法、链地址法)以及哈希表的插入、删除、查找操作。 7. **排序与查找**:实习代码中会涵盖多种排序算法,如快速排序、归并排序、堆排序等,以及查找算法,如二分查找、哈希查找等。这些都是优化算法效率的关键。 8. **图论算法**:图论在数据结构中占有重要地位,包括最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)、拓扑排序、最短路径问题等。 9. **动态规划**:动态规划是一种解决复杂问题的有效方法,通过将大问题分解为小问题,避免重复计算。实习代码中可能涉及背包问题、最长公共子序列、最短路径等问题的动态规划解法。 10. **递归与回溯**:递归是解决问题的一种强大工具,实习代码可能包含递归实现的排序、树遍历等。回溯则常用于解决组合优化问题,如八皇后问题、N皇后问题、迷宫求解等。 这些代码示例为学习者提供了实践这些概念的机会,通过编写、调试和优化代码,能够深入理解数据结构的工作原理,并提升编程技能。
2024-07-18 15:37:41 1.5MB 数据结构 代码
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在IT领域,尤其是在移动应用开发或者测试中,模拟GPS定位是一项常见的需求。本文将深入探讨如何利用"GPS代码+虚拟端口+虚拟GPS定位.zip"中的资源进行虚拟GPS定位,以及涉及的相关技术。 标题中的"GPS代码"通常指的是用于获取和处理全球定位系统(GPS)信号的程序代码。在C#编程环境中,我们可以使用.NET Framework中的System.Device.Location类库来创建GPS定位功能。这个类库提供了一个GPS定位器类,可以用来获取地理位置信息,如经度、纬度、高度等。 "虚拟端口"在描述中提到了,是指通过软件模拟出来的通信端口,通常用于测试和调试硬件设备。在这种情况下,它可能是为了模拟真实的GPS接收器与计算机的通信。例如,"vspdpro原版.exe"可能就是一款虚拟串口软件,能够创建虚拟COM端口,使得软件(如我们的GPSRead)可以像与真实硬件交互一样,接收到模拟的GPS数据。 "虚拟GPS定位"是利用软件模拟出GPS接收器的行为,向应用程序提供定制的位置信息。在描述中提到的"VirtualGPS(虚拟GPS软件).exe"就是一个这样的工具,它可以生成并发送模拟的GPS NMEA(海军电子导航设备协会)数据流到一个指定的串行端口,从而欺骗系统或其他应用,使其认为接收到的是实际GPS设备的数据。 "winform和gps"表明我们要在Windows窗体应用程序(WinForms)中集成GPS功能。WinForms是.NET Framework的一部分,用于构建桌面应用程序。在WinForms应用中,我们可以通过添加控件并绑定到GPS定位器对象,实时显示位置信息。 "c#"是我们的主要编程语言,它支持丰富的类库和工具,方便我们处理串口通信、GPS数据解析和界面设计。在实现虚拟GPS定位时,我们需要编写C#代码来读取虚拟端口的数据,解析NMEA协议,然后更新UI以显示模拟的位置。 这个压缩包包含的资源让我们能够在没有实际GPS设备的情况下,通过虚拟GPS软件生成定位信息,再通过虚拟串口软件将其传递给我们的C# WinForms应用。这样,开发者就可以在开发或测试阶段,无需物理设备就能模拟出各种GPS定位场景,极大地提高了效率。在具体操作时,我们需要了解NMEA协议的格式,设置虚拟GPS软件的参数,以及在C#代码中处理串口通信和解析接收到的数据。
2024-07-18 15:06:38 4.19MB 串口通讯 GPS定位 winform和gps
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