光伏采用PLL控制并入电网,仿真模型包含详细的控制结构,锁相环控制并网逆变器的d轴和q轴电流,实现了并网有功无功功率的精确控制,仿真结果稳定,可以通过FFT看到直流电压环引起的低频振荡
2024-09-25 14:54:07 58KB simulink matlab 光伏并网 低频振荡
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永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双闭环无感控制龙伯格观测器simulink仿真永磁同步电机双
2024-09-25 14:34:43 5KB 永磁同步电机 matlab simulink
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matlab阻抗控制代码全身控制器 用于类人机器人的Matlab / Simulink全身控制器的集合。 依存关系 该存储库取决于以下软件/存储库: ,至少是R2014a版本(默认: R2017b ) ,至少是7.8版 并访问iCub模型。 (可选,用于和设备)。 注意:建议使用()安装whole-body-controllers及其大多数依赖项(即codyco-modules , icub-gazebo , icub-gazebo-wholebody gazebo-yarp-plugins , gazebo-yarp-plugins和WB-Toolbox及其依赖项)。启用ROBOTOLOGY_USES_GAZEBO , ROBOTOLOGY_ENABLE_DYNAMICS , ROBOTOLOGY_USES_MATLAB选项)。 安装及使用 将.bashrc文件中的环境变量YARP_ROBOT_NAME设置为要控制的机器人的名称。 支持的机械手名称列表: 机器人名称 关联的URDF模型 iCubGenova02 iCubGenova04 iCubGazeboV2_5 icubGaze
2024-09-25 09:19:31 623KB 系统开源
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matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通,第一时间进行解答! matlab算法,工具源码,适合毕业设计、课程设计作业,所有源码均经过严格测试,可以直接运行,可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随
2024-09-25 09:16:41 149KB matlab
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《Matlab GPS Toolbox:探索GPS卡尔曼滤波的仿真与应用》 GPS(全球定位系统)作为现代导航技术的核心,其精度和可靠性对于各种应用场景至关重要。为了提高GPS定位的精度,卡尔曼滤波(Kalman Filter)作为一种有效的数据融合算法被广泛应用。本压缩包中的“Matlab GPS Toolbox”提供了丰富的资源,帮助用户理解和实现GPS卡尔曼滤波的仿真,从而深入理解这种滤波技术在GPS定位中的作用。 卡尔曼滤波是一种基于统计的最优估计方法,适用于处理随机过程中的噪声干扰。在GPS系统中,由于卫星信号传播过程中会受到大气折射、多路径效应等影响,导致接收到的信号存在误差。卡尔曼滤波通过结合预测和更新两个步骤,可以有效地估计出系统的状态,从而提高定位精度。 该Toolbox包含的文件主要分为以下几个部分: 1. **模型定义**:文件中可能包含了对GPS接收机模型的详细描述,包括动态模型和观测模型的设置。动态模型通常涉及GPS接收机的运动状态,如速度、位置和加速度;而观测模型则描述了如何从接收到的卫星信号中提取定位信息。 2. **卡尔曼滤波算法实现**:这部分可能包含了Matlab代码,用于实现基本的卡尔曼滤波算法,如无偏卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波或粒子滤波等。这些算法会根据模型定义进行滤波计算,以优化定位结果。 3. **仿真脚本**:可能包含了一系列的Matlab脚本,用于模拟不同的GPS环境条件,如城市峡谷、室内环境等,以展示卡尔曼滤波在不同场景下的性能。 4. **数据集**:可能包含了实际GPS测量数据,用于测试和验证滤波算法的效果。这些数据可能包含了卫星信号的伪距、相位差等信息,以及对应的地面真实位置。 5. **结果分析**:可能有代码或报告来分析滤波后的定位结果,比较未滤波和滤波后的定位精度,以展示卡尔曼滤波的优势。 通过使用“Matlab GPS Toolbox”,用户不仅可以了解GPS定位的基本原理,还能深入掌握卡尔曼滤波的实现细节,包括滤波器设计、参数调整以及性能评估。此外,这个工具箱也提供了一个实践平台,让学习者能够自行设计实验,探索在不同场景下如何优化卡尔曼滤波以提升GPS定位的精度。 这个压缩包为GPS卡尔曼滤波的研究和教学提供了宝贵的资源,无论是初学者还是经验丰富的工程师,都能从中受益匪浅。通过实际操作和仿真,用户将能够更好地理解和应用这一强大的滤波技术,为GPS导航系统的优化做出贡献。
2024-09-24 21:38:23 3.04MB 卡尔曼滤波 gps滤波 GPS卡尔曼滤波
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在IT行业中,开发跨平台应用程序是一项常见的任务,而Delphi作为一个强大的对象 Pascal 编程环境,为开发者提供了高效且便捷的工具。此压缩包“Delphi11.3调用微信接口(DelphiTeacher).rar”显然是一个源代码库,旨在教用户如何在Delphi 11.3中集成和调用微信的API,以便实现与微信服务的交互。下面将详细探讨这个主题,包括微信接口的基本概念、Delphi 11.3的特点以及如何在Delphi中实现微信接口的调用。 微信接口是微信官方提供的一系列SDK(Software Development Kit),允许开发者通过API来构建和扩展微信功能,如发送消息、接收事件、支付、小程序开发等。这些接口通常基于HTTP/HTTPS协议,可以通过JSON格式的数据进行通信。开发者需要注册微信开发者账号并获取相应的AppID和AppSecret,以验证和授权其应用程序。 Delphi 11.3是Embarcadero公司推出的最新版本,它提供了许多改进和新特性,例如增强的IDE体验、更好的跨平台支持(包括Windows、macOS、Linux、Android和iOS)、新的组件集以及更高效的编译器。在Delphi 11.3中,开发者可以利用其强大的VCL(Visual Component Library)和FireMonkey(FMX)框架来创建美观且功能丰富的桌面和移动应用。 要实现微信接口的调用,开发者需要遵循以下步骤: 1. **配置微信开发者账号**:在微信开放平台上注册开发者账号,然后创建一个应用,并获取到AppID和AppSecret。 2. **了解接口文档**:深入研究微信官方提供的接口文档,理解每个接口的功能、参数和返回值,这是成功调用接口的关键。 3. **导入SDK**:将微信提供的SDK导入到Delphi项目中。这通常包括头文件(.h或.pas)、库文件(.lib或.dcu)和可能的动态链接库(.dll)。 4. **实现接口调用**:使用Delphi的HTTP客户端库(如Indy或System.Net.HttpClientComponent)发起HTTP请求,构造JSON数据,并进行必要的签名和加密操作,以符合微信接口的要求。 5. **处理响应**:解析接收到的JSON响应,根据返回的状态码和数据执行相应的业务逻辑。 6. **错误处理**:添加适当的错误处理机制,以应对网络问题、接口调用失败或其他异常情况。 7. **调试与测试**:在开发过程中,使用模拟器或真实设备进行调试,确保在不同环境下接口调用的稳定性和正确性。 8. **优化与维护**:随着时间的推移,微信可能会更新其接口,因此需要定期检查和更新代码以保持兼容性。 这个"Delphi11.3调用微信接口(DelphiTeacher)"的源代码示例,旨在帮助开发者学习如何在Delphi环境中有效地整合微信服务,提高应用程序的社交功能和用户体验。通过学习和实践,开发者可以掌握微信接口的调用技巧,从而为他们的项目增添更多实用性和创新性。
2024-09-24 20:08:08 11.48MB 微信 Delphi 11.3
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Delphi 12是一款强大的集成开发环境(IDE),主要用于创建Windows和跨平台应用程序。这个压缩包包含了一系列与Delphi 12相关的资源,包括工具、安装包和控件的源代码,这对于开发者来说是一份非常宝贵的资料库。下面将详细探讨这些内容。 让我们来了解Delphi 12的主要特性。Delphi是Embarcadero Technologies开发的编程工具,它基于Object Pascal语言,支持面向对象编程。Delphi 12在继承了前代版本优点的基础上,增加了许多新功能,如增强的代码编辑器、更快的编译速度、更丰富的跨平台支持以及改进的调试工具等。它支持Windows、macOS、iOS和Android等多个操作系统,使开发者能够轻松构建原生应用程序。 “工具”部分可能包含了各种实用工具和扩展,这些工具可以提高开发效率,例如代码分析工具、性能优化工具、版本控制集成、自动化构建脚本等。这些工具可以帮助开发者进行代码质量检查、自动化测试、项目管理等任务,提高开发流程的效率和质量。 “安装包”可能指的是Delphi 12的安装程序,或者是一些第三方库和组件的安装文件。安装包通常包含了所有必要的文件和配置信息,用于在用户计算机上安装和配置所需的开发环境或库。这可能包括Delphi的完整安装、更新补丁、特定平台的支持包以及各种第三方控件和框架。 “控件源代码”这部分是核心中的精华。控件是GUI(图形用户界面)应用程序中不可或缺的元素,它们提供了用户交互的方式。源代码的提供意味着开发者可以直接查看和修改控件的内部实现,定制自己的功能或优化性能。这些源代码可能涵盖了各种类型的控件,如按钮、文本框、列表视图、日期选择器等,为开发者提供了深入理解控件工作原理和自定义控件的机会。 通过学习和使用这些控件源代码,开发者可以: 1. 学习和掌握控件设计的基本原则和技巧。 2. 自定义控件以满足特定需求,如更改外观、增加新的行为或功能。 3. 优化性能,尤其是在处理大量数据或复杂交互时。 4. 能够更好地与其他开发人员协作,因为源代码提供了清晰的开发思路。 这个压缩包是Delphi开发者的一个宝藏,它不仅提供了完整的开发环境,还有各种工具和资源来辅助开发。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅。通过深入研究和实践,你可以提升你的编程技能,创造出更加优秀和高效的应用程序。
2024-09-24 19:42:22 452.99MB
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【delphi】Android系统状态广播消息感知控件及演示程序源代码,详细介绍了Android系统消息广播感知原理。 控件感知功能包括: 1. 感知蓝颜状态变化 2. 感知WiFI状态变化 3. 感知电源状态变化 4. 感知网络状态变化 5. 演示程序包括D10.1和D11两个版本的代码 控件的使用: //1. 创建控件 FReceiver_State := TReceiver_State.Create; //2. 设置需要监听的类别 FReceiver_State.Receivers = [mtBlueToothState,mtWIFIState,mtPowerState]; //3. 设置处理事件 FReceiver_State.OnStateChange := OnStateChange; //处理事件 //4. 打开监听 FReceiver_State.Register_Reveiver(errmsg); //5. 关闭监听 FReceiver_State.UnRegister_Reveiver;
2024-09-24 16:14:32 14.63MB android Android蓝牙 WIFI Android电源
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输入html文件转换为Markdown的md文件
2024-09-24 15:53:49 889B html python
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Logisim 头歌8位可控加减法电路设计图解及代码(计算机组成原理)资源免费提供!!!!!​​ 实验目的 帮助学生掌握一位全加器的实现逻辑,掌握多位可控加减法电路的实现逻辑,熟悉 Logisim 平台基本功能,能在 logisim 中实现多位可控加减法电路。 实验内容 在 Logisim 模拟器中打开 alu.circ 文件,在对应子电路中利用已经封装好的全加器设计8位串行可控加减法电路,其电路引脚定义如图所示,用户可以直接使用在电路中使用对应的隧道标签,其中 X,Y 为两输入数,Sub 为加减控制信号,S 为运算结果输出,Cout 为进位输出,OF 为有符号运算溢出位。 实验步骤 处理减法运算,连接电路图。 探求溢出判断的方法。 由2中得到的方法连接电路图。 在实验平台上进行测试。 通过异或门给到,为0是加法过程,为1是减法过程!!! 最后,就十分顺利的通过了这一个实验!!!!!!!!!!
2024-09-24 00:44:20 618KB
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