matlab对中值滤波原理的编写，适合初学图像处理的同学

这个是用C#写的小型图像处理应用程序，包办有椒盐噪声、中值滤波、高斯低通等功能。

verilog编写的中值滤波

自适应中值滤波算法 参考文献：Chan R H, Ho C W, Nikolova M. Salt-and-pepper noise removal by median-type noise detectors and detail-preserving regularization[J]. IEEE Trans. Image Process, 2005, 14(10): 1479～1485.

中值滤波与高斯滤波的实验性对比 代码 可供参考

数字信号处理课程设计代码，大报告详见https://blog.csdn.net/weixin_42845306/article/details/117033419 上传之后才发现缺失一部分代码，不好意思，这就补上 function [Bz,Az]=lvboqi() fs=100;%采样频率 T=1/fs;%采样间隔 wpz=0.35*pi;%数字通带截止频率 wsz=0.45*pi;%数字阻带截止频率 wp=2/T*tan(wpz/2);%模拟通带截止频率，预畸变 ws=2/T*tan(wsz/2);%模拟阻带截止频率，预畸变 rp=1;%通带衰减（dB） rs=40;%阻带衰减（dB） lambda=ws/wp; k=sqrt((10^(rs/10)-1)/(10^(rp/10)-1)); N_caculate=log10(k)/log10(lambda); [N,wc]=buttord(wp,ws,rp,rs,'s');%根据指标计算阶数和截止频率 [B,A]=butter(N,wc,'s');%得出模拟滤波器系数 figure freqs(B,A) [Bz,Az]=bilinear(B,A,fs);%利用双线性变化法转换成数字滤波器 figure freqz(Bz,Az); [H,w]=freqz(Bz,Az);%得出函数值 subplot(211) hold on plot([0.35,0.35],[0,-300],':g','linewidth',1.5) plot([0.45,0.45],[0,-300],':r','linewidth',1.5) subplot(212) hold on plot([0.35,0.35],[0,-1500],':g','linewidth',1.5) plot([0.45,0.45],[0,-1500],':r','linewidth',1.5) 20*log10(abs(H(180)))%35Hz频率处衰减 20*log10(abs(H(232)))%45Hz频率处衰减 20*log10(abs(H(257)))%50Hz频率处衰减 20*log10(abs(H(512)))%100Hz频率处衰减 end

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑（每天更新5个 嘎嘎）

中值滤波verilog.rar 中值滤波Verilog代码 verilog , 中值滤波

一种快速的二维中值滤波算法及其硬件实现。论文。

经典的中值滤波算法要求对窗口内的像素进行排序，当窗口尺寸较大时，处理速度很慢，不能满足计算机对图像处理的实时性要求。本文探讨了中值滤波的快速算法，旨在提高中值滤波处理速度。结果表明，快速算法可是处理时间大大减小。