CMID is provided by IMU.本数据集由IMU提供。
CMID_datasets.json
2022-03-17 12:11:18
1.01MB
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cr:Toyhom 本数据集由Toyhom提供。
LICENSE.txt
sample_IM5000-6000.csv
chinese medical dialogue_datasets.zip
2022-03-17 12:08:55
139.9MB
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WA_Fn-UseC_-HR-Employee-Attrition.csv
2022-03-17 12:08:26
48KB
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本数据集（MNIST）用于 DCGAN 项目
项目基于 PyTorch 框架
2022-03-15 15:09:44
11.07MB
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斯坦福背景资料集是在Gould等人中引入的。（ICCV 2009），用于评估几何和语义场景理解的方法。数据集包含从公共数据集中选择的715张图像。
labels_class_dict.csv
metadata.csv
Stanford Background Dataset_datasets..txt
Stanford Background Dataset_datasets..zip
2022-03-15 11:42:20
15.79MB
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wine_reviewer：使用机器学习基于二值化的品尝笔记来预测葡萄酒评论分数
2022-03-13 08:30:00
159.77MB
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pytorch-SCNN
**于2018/12/15更新。
去做
支持不同的骨干网
支持城市景观
单GPU训练
介绍
这是的PyTorch（0.4.1）实现。它可以使用Modified Aligned ResNet作为主干。目前，我们使用Cityscapes数据集训练SCNN。
安装
该代码已通过Anaconda和Python 3.6进行了测试。安装Anaconda环境后：
克隆仓库：
git clone https://github.com/forlovess/SCNN-pytorch.git
cd SCNN-pytorch
安装依赖项：
有关PyTorch依赖关系，请参见以获得更多详细信息。
对于自定义依赖项：
pip install matplotlib pillow tensorboardX tqdm
训练
请按照以下步骤训练您的模型：
输入参数：（通过python tr
2022-03-11 15:46:14
1.89MB
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做情感数据库这一块的朋友可以下载,资源是一个txt文档，里面有对应的MOUD数据集的网盘链接和提取码，没有积分的朋友可以去某宝上买，很便宜哈哈。
2022-03-09 17:37:30
75B
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PartNet：用于细粒度和分层零件级3D对象理解的大规模基准
图1. PartNet数据集示例可视化。
介绍
我们介绍了PartNet：3D对象的一致，大规模的数据集，其中标注了细粒度的，实例级和分层的3D零件信息。 我们的数据集包含573585个零件实例，涵盖26671个3D模型，涵盖24个对象类别。 该数据集启用并充当许多任务的催化剂，例如形状分析，动态3D场景建模和仿真，可负担性分析等。 使用我们的数据集，我们建立了用于评估3D零件识别的三个基准测试任务：细粒度语义分割，分层语义分割和实例分割。 我们对四种用于细粒度语义分割的最新3D深度学习算法和三种用于分层语义分割的基线方法进行了基准测试。 我们还提出了一种用于零件实例分割的新颖方法，并展示了其优于现有方法的性能。
关于本文
PartNet被接受为CVPR2019。在洛杉矶长滩见。
我们的团队： ，，，， ，和斯坦福，加州大
2022-03-09 16:40:51
2.55MB
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