mask-rcnn：在MATLAB中进行Mask-RCNN训练和预测以进行实例分割
2021-03-19 18:57:27
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五．复现代码过程
由于官网上的程序是在Liunx系统上的实现，我们要在windows系统需要改一下程序。
1.安装软件：Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64，pycharm-professional-2019.3.2，qt-opensource-windows-x86-5.12.0
安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1BhGMsln6ZIGkw-XHp0yFdA
提取码：9yjx
2.安装GPU加速器:Cuda10.0+Cudnn7.4.2
安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1eS5D6NV2jddcjj5tvai
2021-03-19 10:17:39
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xiaoshaKK-mask-rcnn-mydata-master.zip
2021-03-18 09:00:44
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基于Faster-RCNN的监控视频摔倒检测 ，党琦，赵衍运，摔倒通常会对人的身体造成伤害，监控视频下的摔倒检测对保障人的安全有着重要的意义。本文对监控视频中的摔倒事件检测问题进行了
2021-03-14 12:45:05
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遮罩评分R-CNN（MS R-CNN）
，，，。
CVPR 2019口头论文，
该项目基于 。
介绍
包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。 所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。 遮罩评分策略可在COCO AP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。 通过对COCO数据集的广泛评估，Mask Scoring R-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。 MS R-CNN的网络如下：
安装
检查以获取安装说明。
准备数据
mkdir -p datasets/coco
ln -s /path_to_coco_dataset/annotations datasets/coco/annotations
ln -s /path_to_coco_dataset/trai
2021-03-03 12:17:17
1.59MB
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该资源与我的博客《用Tensorflow2.0实现Faster-RCNN的详细代码解析》相配套，使用的数据集是一个公开数据集，在此资源中也是有的，深度学习方面使用Tensorflow2.0框架实现。
2021-03-02 15:47:30
482.76MB
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文档中有关于coco数据集评价标准的详细计算过程，包括recall,precision,average precision,mean average precision的详细介绍
2021-02-24 22:09:16
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