灰色关联分析Matlab代码[比赛已经用过,保真好使]

包含了GA-BP算法、K-NN分类器、Q学算法、RLS算法、非线性动态权重系数w优化的基于罚函数的粒子群算法的函数寻优、分形盒算法、Dijkstra算法、基于GA算法的函数拟合、prim最小树生成算法、蚁群aco优化算法、引力搜索优化算法、细菌觅食优化算法。全部为本人手敲，现在分享给大家。

《计量经济学软件eviews6.0建模方法与操作技巧》是学习Eviews软件及建模的佳品。

资源分为两个部分，其中的pdf文档详细介绍了数学建模中要用到的各种模型以及matlab、lingo、spss的简单实用介绍。另外一部分为模型例子的matlab代码和lingo代码，代码文件中均有详细的注释。详细内容参看数学建模与应用，国防工业出版社。

在激烈的市场竞争中，航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务项目是预订票业务。公司承诺，预先订购机票的乘客如果未能按时前来登机，可以乘坐下一班机或退票，无需附加任何费用。 设飞机容量为，若公司限制只预订张机票，那么由于总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机，致使飞机因不满员飞行而利润降低，甚至亏本。如果不限制订票数量，则当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时，将会有乘客不能乘坐他们预订的航班，航空公司需要采取各种不同方法来应对这些乘客。有的不给予任何补偿，有的被改签后面的航班，有的给予一定赔偿金。这样，为极大化公司的经济利益，必然存在一个恰当的预订票数量的限额。 假设已经知道飞行费用（可设与乘客人数无关）、机票价格（一般飞机满员50%_60%时不亏本，由飞行费用可确定价格）、飞机容量、每位被挤掉者的赔偿金等数据，以及由统计资料估计的每位乘客不按时前来登机的概率（不妨认为乘客间是相互独立的），建立一个数学模型，综合考虑公司经济利益（飞行费用、赔偿金与机票收入等），确定最佳的预订票数量。 1）对上述飞机容量、费用、迟到概率等参数给出一些具体数据，按你的模型计算，对结果进行分析。 2）对模型进行改进，如增设某类旅客（学生、旅游者）的减价票，迟到则机票作废。 提示：按时到达机场乘坐某航班的乘客数是一个随机变量，因此利润也是随机变量，需要给出利润的数学模型。

Matlab在数学建模中的应用算法大全，包括线性规划、整数规划、动态规划、插值拟合、神经网络模型等30个经典算法。

matlab在数学建模中应用的源代码，内有具体事例，对数学建模有很大帮助。

这道题经过分析后，其实转化为求解路径规划问题——广义旅行商问题 针对广义旅行商问题这种NP难题，没有很好的可以求解出精确解的方法，比较常用的就是改良圈算法、动态规划和启发式求解算法。其中启发式求解算法主要有遗传算法，蚁群算法，模拟退火算法、禁忌搜索算法等。这里给出MATLAB自己编写的算法

matlab 数学建模 物资配送模型求解，最优配送方式选择

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