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【原创】【2020年方案】Windows 7 sp1与Windows 2008
R2
更新补丁完整最终版.pdf
windows 7 sp1系统最完美、最完整的打补丁方案,没有坑余补丁,没有推广和遥测补丁,支持ESU
2021-11-25 17:06:45
230KB
windows7补丁
win2008补丁
windows7更新补丁
win7更新补丁步骤
1
R2
_BUTTFLY.m
基于基-2蝶形运算DFT,可调用,函数=[输入函数,点数]
2021-11-25 16:03:22
1KB
fft
DFT
蝶形运算
1
jbuilde
r2
008
r2
破解,亲测可用!
亲测可用,jbuide
r2
008
r2
,非jbuilde
r2
008破解,看清楚了,
r2
是升级版,亲测可用!!
2021-11-25 12:10:27
1.34MB
jbuilder
2008
r2
破解
1
Oracle 11g
R2
下载地址,非百度网盘,可迅雷下载
Oracle 11g
R2
下载地址,非百度网盘地址,非官网网站直接下载地址,无需官网注册,可以用迅雷直接下载。亲自制作,亲测可用
2021-11-25 09:48:46
301B
Oracle
Oracle11g
下载地址
破解
1
Windows Server 2012
R2
或2016无法安装.NET Framework 3.5.1的解决方法
主要为大家详细介绍了Windows Server 2012
R2
或2016无法安装.NET Framework 3.5.1,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-11-24 13:48:13
47KB
Windows
Server
2012
R2
1
艾默生质量流量计组态软件prolink-basic-4-5-release-b436-
r2
-en-6522616.zip
支持操作系统Windows 8、Windows 7、Windows Vista(Service Pack 1 或更高版本)、Windows XP(Service Pack 3 或更高版本),连接质量流量计的直观的界面,可获得清晰、简洁的数据概要,通过打印报告功能,方便地查看标定和组态数据,使您能够快速引用设备的设置,在线过程变量趋势分析工具,可突出显示需要采取措施的过程控制点,通过支持 HART、Modbus 和 Modbus/TCP 连接,改进了连接方式,使用 Modbus/TCP 连接,实现了对仪表的远程诊断功能,同步查看来自多个仪表的过程数据。 通过离线组态工具,缩短了与危险区域中仪表连接的时间 所有用户都可以
2021-11-23 21:33:33
201.77MB
质量流量计
通过
HART、Modbus
设置
1
进化高维多目标优化算法研究综述
首先针对常规多目标优化算法求解高维多目标优化时面临的选择压力衰减问题进行论述;然后针对该问题,按照选择机制的不同详细介绍基于Pareto支配、基于分解策略和基于性能评价指标的典型高维多目标优化算法,并分析各自的优缺点;接着立足于一种全新的性能评价指标-----
R2
指标,给出
R2
指标的具体定义,介绍基于
R2
指标的高维多目标优化算法,分析此类算法的本质,并按照
R2
指标的4个关键组成部分进行综述;最后,发掘其存在的潜在问题以及未来发展空间.
2021-11-23 12:46:28
222KB
高维多目标优化问题 进化算法 Pareto支配 MOEA/D R2指标
1
Arduino笔记-定时器中断(MsTime
r2
库使用)
定时器中断,在某一特定的时候, 不管在干嘛,都要去执行那个定时器中断,指向的代码段。 这里以Arduino UNO为例: 运行截图如下: 每隔1s,亮LED_BUILTIN的灯: 这里要下载MsTime
r2
的库,如下: 输入MsTimer,然后安装即可: 源码如下: #include int led = 8; void onTimer() { digitalWrite(LED_BUILTIN, HIGH); delay(300); digitalWrite(LED_BUILTIN, LOW); delay(300); } void setup() { Serial
2021-11-23 09:30:35
304KB
du
IN
r2
1
SQLserver 2008(含
R2
)导入导出配置手册.doc
SQLserver 2008(含
R2
)导入导出配置手册
2021-11-22 10:59:09
475KB
SQLserver
导入
导出
配置手册
1
Two-stage-TrAdaboost.
R2
-源码
Pardoe的论文“回归传递的提升(ICML 2010)”中的两阶段TrAdaBoost.
R2
算法 描述 这是Pardoe等人提出的基于Boost的回归任务转移学习算法(TwoStageTrAdaBoost
R2
)。 在论文“回归传递的提升(ICML 2010)”中。 程序TwoStageTrAdaBoost
R2
包含两个以scikit-learn风格编写的主要类,其结构如下: Stage2_TrAdaBoost
R2
| __init__ | fit | _stage2_adaboost
R2
| predict TwoStageTrAdaBoost
R2
| __init__ | fit | _twostage_adaboost
R2
| _beta_binary_search | predict 第一类Stage2_TrAdaBoost
R2
是sklearn软件包中AdaBoostRe
2021-11-18 16:31:36
6KB
transfer-learning
boosting
multi-task-learning
twostagetradaboostr2
1
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