包含opencv-4.2.0.tar.gz、opencv-4.2.0.zip、opencv-4.2.0-android-sdk.zip、opencv-4.2.0-docs.zip、opencv-4.2.0-ios-framework.zip、opencv-4.2.0-vc14_vc15.exe

内部包含opencv_contrib-4.2.0.zip和opencv-4.2.0.zip最新版本。

1.安装库  sudo yum -y install pkgconfig cmake curl git gtk2-devel libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel tbb tbb-devel libdc1394-devel unzip 2.下载文件 https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.2.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.1.2.zip 3.解压 cd opencv4.1.2 mkdir build cd build cm

通过OpenCV4.5.3正式版源码MinGW X64编译的Qt直接可用开发包，省去配置和编译OpenCV，Qt5.12以上版本可用

OpenCV的python版本。python3.8，支持所有x64位机器。使用匹配安装。windows推荐与python3.8配合使用。

在VS2019中配置Boost C++、NumCpp、Eigen 和opencv4.3.0库环境.pdf

windows下下载的Opencv只有vs编译的build，为了使vs以外的软件如CLion等添加opencv环境，用Cmake自行编译了了MinGW环境下的build。Opencv版本为4.3.0，编译过程见博客https://editor.csdn.net/md/?articleId=108871312

opencv-4.1.0 + opencv_contrib-4.1.0 x64 debug版编译结果，方面直接使用

使用CMake编译最新的OpenCV4.3.5+opencv_contrib 由于网络的原因，花了5个小时左右，最终编译成功，现分享给大家。重点提示：这是一个编译好的资源包，完整可用，本人自己使用过的。但是！！ 用到开发环境，比如大部分人都是为了做人脸识别或图像识别训练才会用到opencv的扩展包contrib的，所以下载这个资源后还需要使用Visual Studio进行构建 ，然后配置开发环境或运行环境才能用。 因为构建后的资源太大了，所以放个编译好但为构建的资源包，分享给大家。避免花太多时间搞半天。