多元逻辑斯蒂回归matlab代码机器学习课程 挑战 了解机器学习的基础。 动作 研究了以下概念： 线性回归：训练集，特征，目标变量，假设，学习算法，参数，成本函数，优化问题，梯度下降，学习率，批次梯度下降 多元线性回归：特征缩放，均值归一化，选择学习率，正态方程 逻辑回归：分类，逻辑函数，S形函数，决策边界，非线性决策边界，成本函数，优化算法，多类分类，一对多 正则化：过度拟合，正则化参数，正则线性回归，正则逻辑回归 神经网络：计算机视觉，S型激活函数，层，偏差，正向传播，非线性分类，反向传播算法，随机初始化 模型选择：训练/验证/测试集，诊断偏差和方差，交叉验证错误，正则化，学习曲线，高偏差，高方差，误差分析，精度，召回率，F1得分 支持向量机：SVM假设，大余量分类器，核，相似度，高斯核，线性核，多项式核， 无监督学习：聚类，K-均值 主成分分析：降维，数据压缩，数据可视化，协方差矩阵sigma，sigma的特征向量，压缩表示的重构，pf主成分数，学习加速 k-均值聚类：聚类索引，聚类质心，随机初始化，肘法 异常检测：密度估计，正态与异常，欺诈检测，制造，监控工作参数，高斯分布，特

angular项目 集成ng zorro 和ng alain的Demo，包含登录界面，主页面，数据列表。mock模拟数据，设置四个用户，不同用户登录，展示不同的前端内容。

XRooms-ng 是一个产生终极桌面混乱的项目——分层窗口集群，每个房间都有自己的窗口管理器。 这段无政府状态是来自（已故）xrooms-1.57.0 源代码的分支。

EVE模拟器懒人版-SPOTO重新打包（45G，超强版） a10-vthunder acs-5.6 asa-8.02asa-8.42 asav-941-200 bigip-11.3.0-Trial cips-ips7 cpsg-r77 csr1800v-universalk9-15.4-3S dsm-5.2 esxi-6.5 fortinet-5.2fortinet-5.4 hillstone-sg6000 linux-centos 1inux-turnkeylamp-13.0 nsVpx-10.5.54.9009nxosv9k-7.0.3.I5.2 opene-7.0 openwrt-latest paloalto-6.1.0 pfsense-2.3.3timos-12.0.R6 titanium-NX-0SV.7.3.0.D1.1 usg-6000 Veos-4.14.5F Vfw-1000 vios-15.5.3M vios12-15.2.4.55e V1b-1000 Vmx-14.1.R1 vsr-2000 vsrx-12.1X47-D20.7-domestic vwaas-200-5.5.3 vw1c-8.1.102.0 vyos-117 win-7-lite-u4 winserver-2008-lite-u1 win-xp-Lite xrV-k9-5.2.2

基于Ubuntu16.04 + Python3 + nginx + mysql + Django 接下来先安装这些必要的环境，这些操作都是在你已经购买了阿里云服务器。并且在本地你已经搭建好了Django博客。现在我们所做的就是把本地的环境在阿里云的服务器上重新搭一遍。 这里先简单的说一下阿里云服务器，我自己买的是云服务器ESC，需要配置一下安全组规则，就是端口，按下图配置即可，最重要的是22和88端口。 然后就是我们的服务器在实例里，我的是Ubuntu16.04，要部署到阿里云上点击远程连接，第一次点击会弹出一个密码，这就是你在阿里云登录远程连接的密码，一定要记好，就会弹出这一次！

ng-book 2的中文版及英文原版，附对应的源代码

###Angular 服务调用一次 API ####第一个调用者调用API，后续调用者从内存中读取 来自博客文章： : $ 咕噜声构建 $ 节点服务器/app.js 转到： 或者使用 Heroku 部署：

webpack-ng-example 使用 Webpack 的示例 Angular 应用程序 如果 Webpack 未全局安装，请立即安装。 npm install webpack webpack-dev-server -g 安装应用程序依赖项 npm install 将应用程序一次构建到 ./build webpack 运行带有热模块替换的开发服务器（实时重新加载） webpack-dev-server 现在访问 http://localhost:9090

kobs-ng-3.0.35-4.0.0.tar.gz

代理程序 代理的东西，下一代风格！ 先决条件 去 1.5+ 建造 gb build all 跑步 ./bin/proxy-ng --help