用matlab对图像进行频谱分析代码带代码的多视图学习方法
A部分:带有代码的通用多视图方法
1.基于NMF(非负矩阵分解)的方法
NMF
factorizes
the
non-negative
data
matrix
into
two
non-negative
matrices.
1.1通过深度矩阵分解的AAAI17多视图聚类
深度矩阵分解是NMF的变体。
1.2使用图正则化NMF的ICPR16部分多视图聚类
1.3通过带有局部流形正则化的概念分解实现ICDM16多视图聚类
概念分解是NMF的一种变体。
1.4
TC19基于个性和共性的多视图多标签学习
1.5
AAAI14部分多视图聚类
1.6使用多视图数据的TNNLS15部分共享潜在因子学习
1.7通过联合非负矩阵分解实现S18多视点判别学习
1.8通过联合非负矩阵分解实现ICDM13多视图聚类
1.9
KBS20非正交矩阵分解与共正交约束的多视图聚类
1.10
KBS20半监督多视图聚类,带有图规则化的部分共享非负矩阵分解
1.11用于多视图聚类的NC18自适应结构概念分解
概念分解是NMF的一种变体。
1.12
ICDE20一
2022-03-20 19:29:04
5KB
系统开源
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