用matlab对图像进行频谱分析代码-multiview_learning:multiview_learning

用matlab对图像进行频谱分析代码带代码的多视图学习方法 A部分：带有代码的通用多视图方法 1.基于NMF（非负矩阵分解）的方法 NMF factorizes the non-negative data matrix into two non-negative matrices. 1.1通过深度矩阵分解的AAAI17多视图聚类 深度矩阵分解是NMF的变体。 1.2使用图正则化NMF的ICPR16部分多视图聚类 1.3通过带有局部流形正则化的概念分解实现ICDM16多视图聚类 概念分解是NMF的一种变体。 1.4 TC19基于个性和共性的多视图多标签学习 1.5 AAAI14部分多视图聚类 1.6使用多视图数据的TNNLS15部分共享潜在因子学习 1.7通过联合非负矩阵分解实现S18多视点判别学习 1.8通过联合非负矩阵分解实现ICDM13多视图聚类 1.9 KBS20非正交矩阵分解与共正交约束的多视图聚类 1.10 KBS20半监督多视图聚类，带有图规则化的部分共享非负矩阵分解 1.11用于多视图聚类的NC18自适应结构概念分解 概念分解是NMF的一种变体。 1.12 ICDE20一