location IP 库 是比较准确的 在 免费查询IP 行列, 有很多的地址段, 有 Ip 详情等级 如 国家, 国家 城市, 国家 城市 经纬度等 2021/08
2021-08-28 18:12:27
41.38MB
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下载源代码
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow
运行相关的TFLite android例子程序
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r2.1/tensorflow/lite/examples/android/app
我们看到这个下面的例子程序已经移到专门的examples仓库里，并且用Android studio打开运行即可。
TF Lite Android Example (Deprecated)
This example has been moved to the
2021-08-26 16:16:59
20KB
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tensorflow lite 目标检测 安卓app
使用github源码导出
可在安卓手机安卓
实时目标检测
2021-08-26 16:09:38
10.35MB
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关于Android的Tensorflow-Lite简单的机器学习demo，把原图片，转换成目标图片，涉及到图片的ARGB和bitmap之间的相互转换。
2021-08-24 18:01:30
2.36MB
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DAEMON Tools Lite(最为强大的虚拟光驱软件64位Win7版本) 10.4.0
DAEMON Tools Lite(最为强大的虚拟光驱软件64位Win7版本) 10.4.0
DAEMON Tools Lite(最为强大的虚拟光驱软件64位Win7版本) 10.4.0
2021-08-23 17:58:22
20.28MB
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介绍
一种转换工具，可将YOLO v3暗网权重转换为TF Lite模型（YOLO v3 PyTorch> ONNX> TensorFlow> TF Lite）和TensorRT模型（dynamic_axes分支）。
先决条件
python3
torch==1.3.1
torchvision==0.4.2
onnx==1.6.0
onnx-tf==1.5.0
onnxruntime-gpu==1.0.0
tensorflow-gpu==1.15.0
码头工人
docker pull zldrobit/onnx:10.0-cudnn7-devel
用法
1.下载预训练的Darknet权重：
cd weights
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
2.将YOLO v3模型从Darknet权重转换为ONNX模
2021-08-19 21:52:15
1.52MB
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