人脸识别_使用_深度学习 在这个项目中，我们将使用以下方法开发人脸识别： OpenCV Python 深度学习 我们将使用深度度量学习概念进行人脸识别 以下是创建人脸识别项目的步骤：步骤1：安装所需的库1.安装dilb -pip安装dlib 2.安装face_recognition包-pip安装face_recognition 3.安装imutils -pip安装imutils 步骤2：创建目录结构，如下所示： 步骤3：训练人脸识别模型-为数据集中的每个面Kong创建128维嵌入-使用这些嵌入来识别图像和视频流中字符的面Kong我们当然可以从头开始训练网络，甚至可以微调现有模型的权重，但这对许多项目而言可能是过大的杀伤力。 此外，您将需要大量图像来从头开始训练网络。

coursera上DeepLearning专项课程的Convolutional Neural Network课后作业的答案代码。

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吴恩达深度学习笔记总结，个人总结，非常详细，希望分享

这个ppt是关于在CVPR2019上发表的论文——“Deep Plug-and-Play Super-Resolution for Arbitrary Blur Kernels”的论文分享讲义，我会按照我制作的ppt中的思路，在博客中，详细分析这篇论文。

E(n) Equivariant Graph Neural Networks