毕业设计电子商城源码 Spot Micro 四足机器人中文攻略 视频来源（打不开没关系，它不是很重要）: 致谢/Credit to: 我们的所有代码来自于Mike的开源仓库： Our codes are from Mike's repository 模型原型来自于 Spot Micro AI 社区： Our models are based from Spot Micro AI Community 这份中文攻略的主要工作是把英文开源社区的内容翻译成中文、把整理得更好读一些。 Our contribution is more about tranlating those great open-sourced technical knowledge into Chinese with a more beginner-friendly mind map. 简单说说关于机器人的那些事儿 机器人无非就是电脑通过软件控制硬件行动，把电脑和各种硬件连起来并不难，难点往往在基础的物理、电路知识，和指挥硬件“如何运动”的数学策略。这里且不展开描述那些难点，你现在需要知道的就是，我们马上要做的事情，完全不

解压后，安装到 PL SqlDeveloper安装的目录下即可~然后重新启动PlSql ，如果此时不是中文，就到Tools - Preferences -Appearance 窗口，在 language 下选择Chinese.lang 然后应用修改，并确定就好了

中文生成式预训练模型 NLU的预训练模型大家应该见过不少了，NLG的预训练资源还比较少。这里汇总一些中文的生成式预训练模型，给出bert4keras下的加载方式。 模型列表 GPT 以GPT为代表的单向语言模型预训练。 GPT Base（NEZHE-GEN） 链接： 大小：1亿参数，体积390M 说明：结构跟BERT Base一致，通用语料训练，官方github提供了下载链接，不过保存了多余的meta导致体积过大，笔者对原始权重进行了转换，可以从笔者提供的链接（，验证码xynn）下载，结果跟原版一样，体积更小。 使用： CDial-GPT 链接： （原版链接： ） 大小：1亿参数，体积350M 说明：模型为GPT模型，使用闲聊型对话语料训练。原版为pytorch模型，笔者对原始权重进行了转换。 使用： GPT2-ML 链接： 大小：15亿参数，体积5.3G 说明：基于BERT代码修改，跟最

Software_HP_LoadRunner_11.00_Sim_Chinese_T7177_15016（汉化）.iso

script.module.keyboard.chinese-2.0.0.zip 转载过来的，Raspbmc上的中文输入法。

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中国临床神经内科 CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识别疾病和诊断，解剖部位，影像检查，实验室检查，手术和药物6种命名实体。实现基于捷巴和AC自动机的基线构建，基于BiLSTM和CRF的序列标注模型构造。伯尔尼的部分代码源于感谢作者。模型最终测试集重叠0.81，还有更多改进空间。

用于提取汉字偏旁部首特征，左边为偏旁部首，右边为汉字。可以用于中文命名实体识别字符嵌入处理

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