【VRP问题】基于禁忌搜索算法求解带时间窗车辆路径规划问题（VRPTW）惩罚函数版matlab源码.zip

禁忌搜索（TS）是基于本地搜索的元启发式方法，由Fred W. Glover于1986年提出。在本文中，我们将提供禁忌搜索（TS）算法求解n皇后问题的matlab源代码

在WebGIS上，搜索两个信息点之间的最短路径。本程序自带shp地图，可将计算结果演示。 开发环境是vs.net2008。Webgis组件采用aspmap。这个免费组件可以在csdn中搜索下载。 资源名称为：“小巧的webgis控件，支持高性能的AJAX，可商业应用”

在一个标准8×8的国际象棋棋盘上，棋盘中有些格子是可能有障碍物的。已知骑士的初始位置和目标位置，你的任务是计算出骑士最少需要多少步可以从初始位置到达目标位置。有障碍物的格子当然不可能到达。

matlab广度优先算法代码搜索算法-BFS-DFS-A-star 搜索是AI中解决问题的通用技术。 这个项目将使您开始使用这些不同的算法： 蛮力搜索策略 广度优先搜索：它从根节点开始，先探索相邻节点，然后再向下一级邻居移动。 每次生成一棵树，直到找到解决方案。 可以使用FIFO队列数据结构来实现。 此方法提供了最短的解决方案路径。 缺点：由于保存了每个级别的节点用于创建下一个节点，因此它会占用大量内存空间。 存储节点的空间要求是指数级的。 ） 深度优先搜索：它是通过LIFO堆栈数据结构递归实现的。 它仅按不同顺序创建与“广度优先”方法相同的节点集。 缺点：该算法可能不会终止并在一条路径上无限进行。 解决此问题的方法是选择截止深度。 如果理想截止值是d，并且选择的截止值小于d，则该算法可能会失败。 如果选择的截止值大于d，则执行时间会增加。 知情（启发式）搜索策略 星级搜索：这是“最佳优先”搜索的最著名形式。 它避免了扩展已经很昂贵的路径，而是首先扩展了最有希望的路径。f（n）= g（n）+ h（n），其中： g（n）到达节点的成本（到目前为止） h（n）从节点到目标的估计成本 f（n

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本文实例讲述了C语言使用广度优先搜索算法解决迷宫问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 变量 head 和 tail 是队头和队尾指针， head 总是指向队头， tail 总是指向队尾的下一个元素。每个点的 predecessor 成员也是一个指针，指向它的前趋在 queue 数组中的位置。如下图所示： 广度优先是一种步步为营的策略，每次都从各个方向探索一步，将前线推进一步，图中的虚线就表示这个前线，队列中的元素总是由前线的点组成的，可见正是队列先进先出的性质使这个算法具有了广度优先的特点。广度优先搜索还有一个特点是可以找到从起点到终点的最短路径，而深度优先搜索找到的不一定是最短路径。

羽毛球队有男女运动员各n人。 给定2 个n×n矩阵P和Q。P[i][j]是男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男运动员竞赛优势；Q[i][j]是女运动员i和男运动员j配合的女运动员竞赛优势。 由于技术配合和心理状态等各种因素影响，P[i][j]不一定等于Q[j][i]。男运动员i和女运动员j配对组成混合双打的男女双方竞赛优势为P[i][j]*Q[j][i]。 设计一个算法，计算男女运动员最佳配对法，使各组男女双方竞赛优势的总和达到最大。

村里有唯一一个泥瓦匠叫Kemo，很多人需要找Kemo修房子、修灶台、造花园……等，大家可以向Kemo预约修葺的时间和工钱。 现在情况是： 1）Kemo只有一个人，不能同时为两个雇主工作 2）Kemo只有干完一个雇主家的活才可以在接下来的一天切换到另一个雇主家里干活。未干完一份活不可以离开，不可以为多位雇主交叉时间干活 3）Kemo如果不能在预约的时间那天应约的话，这个雇主的这份钱就挣不到了 Kemo比较聪明，他把大家的预约收集好，想让自己忙碌一阵子，赚最多的钱。现在请你为这个忙碌而又贪心的Kemo设计一个思路吧。

最小区域法圆度误差评定的多层搜索算法，霍李，王媛，为精确快速地评定最小区域圆度误差，提出一种多层搜索算法。该算法在每层搜索点数量固定的前提下，通过缩小每层搜索区域的边长来