一进一出车辆控制及门禁系统设计方案

1、YOLOv3汽车、摩托车、卡车三类检测权重，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, 2、1500多张图片，已经标注好，标签格式为voc格式和YOLO格式，可以直接用于目标检测 3、包含以下类别 ：car、motorbike、truck 4、数据集和检测结果：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

实验内容如下： 进行二维卷积实验，选做空洞卷积和残差卷积实验； 熟练的掌握卷积神经网络的基本操作； 卷积神经网络的组织架构； 卷积神经网络各参数对其有哪些影响； 空洞卷积和残差卷积的基本原理； 手动和PyTorch.nn两种方式实现卷积神经网络的编程； 压缩包包含内容： torch.nn实现二维卷积车辆分类实验 不同超参数对比 残差卷积实验 空洞卷积实验 前馈神经网络实现车辆分类实验 手动二维卷积实现车辆分类 实验设计说明书。

采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析，得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等；详细设计主要包括系统数据库访问的实现，主要功能模块的具体实现，模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试，并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份，数据库一份，完美运行。配置环境里面有说明。

智能车辆自动驾驶域控制器设计与实现论文

基于视频大数据深度学习的车辆追踪系统

基于yolov5+PyQt5实现雾天环境下车辆检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z 雾天环境下，车辆检测源码，带模型、数据集、评估指标曲线、GUI界面、项目说明。 适合用作期末大作业、毕设、课设项目 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5+opencv实现车辆+行人检测源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z 检测的类别目标有：人、轿车、卡车、大巴车 带GUI界面、训练好的模型、评估指标曲线、loss曲线、精确度曲线、召回率等、项目说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于yolov5+opencv实现车辆检测计数源码(带GUI界面)+训练好的模型+数据集+评估指标曲线+操作使用说明.7z 检测的类别目标有：轿车、卡车、大巴车 带GUI界面、训练好的模型、评估指标曲线、loss曲线、精确度曲线、召回率等、项目说明 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

紧急车辆警报器声音数据集，该数据集由长度为3秒的波形音频文件组成。它们包含紧急车辆-救护车和消防车的警报声。第三个类别叫做Traffic，它包含3秒的.wav格式的纯交通声音音频文件。每个类别包含200个声音文件，每个音频文件的200个声谱图图像，以及用于将每个音频文件转换为声谱图的python脚本。