基于Python卷积车辆分类实验

python 残差卷积空洞卷积卷积实现车辆分类

实验内容如下：进行二维卷积实验，选做空洞卷积和残差卷积实验；熟练的掌握卷积神经网络的基本操作；卷积神经网络的组织架构；卷积神经网络各参数对其有哪些影响；空洞卷积和残差卷积的基本原理；手动和PyTorch.nn两种方式实现卷积神经网络的编程；压缩包包含内容： torch.nn实现二维卷积车辆分类实验不同超参数对比残差卷积实验空洞卷积实验前馈神经网络实现车辆分类实验手动二维卷积实现车辆分类实验设计说明书。

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