matlab开发-用于处理具有变形网格过程的细分自由形状对象的工具。允许通过变形网格方法导入和修改三角化STL模型。

CMMI 四级文档，PMP文档， 项目管理的模块； 共计30个文件，很好的！

CMMI体系下的项目管理

计算机网络课程设计——路由器查表过程模拟； ①讲解PPT； ②课设报告，附录带有代码；

引言 1 1、范围 . 4 1.1 总则 4 1.2 应用 4 1.3 参考文献 .6 2、热处理系统评审程序 7 3、特殊过程：热处理系统评审 9 对填写封面页栏目的指导说明 .9 封面页的表格 11 对填写第1-3 节栏目的指导说明 12 特殊过程：热处理体系评审. 13 P3.1 热电偶 . 33 P3.2 仪器使用 . 39 P3.3 系统准确度测试（SAT） . 45 P3.4 温度均匀性测试（TUS） . 55 4、作业审核 . 67 作业审核的操作说明 . 67

arduino智能小车 一，所需元件 arduino nano一个（Uno太大，所以选择了体积较小的Nano） L298N电机驱动模块一个 直流减速电机两个 万向轮一个 亚克力板 轮胎两个 TCRT5000寻迹传感器四个 （速成可直接跳到三，连线部分） 二，元器件的详细介绍 （1）arduino nano 下面看一张Nano的图，比较生涩难懂，没关系，我也没搞懂。在本项目中只需要大家知道GDN(Ground)是接地的，3v3和5v是输出电压的（给Nano板通电及能用）。图中曲线的引脚（D3,D5,D6,D9,D10,D11）可进行PWM输出。（通俗的讲：这几个引脚可以输出低电压到高电压中间的任何一个值，而其他的引脚要么输出高电压，要么输出低电压） （2）L298N电机驱动模块 具体长这样（图来自tb）注意红色圈出的地方：写有ENA,IN1,IN2,IN3,IN4,ENB。ENA相当于EN1,EN2的总开关,ENB对应IN3,IN4的总开关。例：让ENA为高电平，IN1,IN2脚位给什么信号就是什么信号，若ENA为低电平，IN1，IN2无论给什么信号这两个脚位都是低电平。

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

自定义审批流程表结构及存储过程,生成审批流程的存储过程如OMS_AUDIT_COMMON中的PROC_OMS_ADD_APPROVE_PROCESS，逻辑即按照如上步骤进行生成。附件为表结构详细设计和存储过程明细

针对传统PID方法对复杂系统非线性问题控制能力不足缺点，提出了一种基于人类学习认识模型的智能PID控制方法。首先建立了人类不同年龄阶段学习认识过程的数学模型，并应用该模型设计了一种可以在线自主调参的智能PID控制器。该控制器不仅具有自学习、自调整的能力，还克服了大多数智能方法计算迭代复杂、没有数学解析模型的缺点。仿真结果表明本文设计的控制器是有效的。

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