单输入多输出(SIMO)系统就是接收端有nR个接收天线,而发射端只有1个发射天线的通信系统,它可看作是多输入多输出系统的一个特例,这相当于移动通信中传统的接收分集。SIMO系统在接收端采用了nR个天线,这样接收端可以获得衰落信号的nR个不同的副本。此时nT=1,因此信道矩阵可以描述为矢量   其中hi表示从发射天线到第j个接收天线的信道系数,因此   如果信道系数的幅度固定,则SIMO系统的信道容量可以表示为   与单天线系统的信道容量计算公式相比可以看出:单输入多输出信道(SIMO)与单输入单输出(SISO)的信道相比获得了大小为nR倍的分集增益。因此SIMO系统的信道容量
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针对编码单载波循环前缀(SC-CP)多输入多输出(MIMO)系统,该文采用消息传递算法研究软输入软输出MIMO频域均衡器(FDE)的设计问题。基于广义近似消息传递(GAMP)算法,该文提出一种新的低复杂度MIMO频域均衡方法。这种消息传递MIMO均衡方法的显著特点是既保留了SC-CP传输所产生的频域均衡的优点,同时又避免了传统MIMO FDE中逐频点MIMO矩阵求逆运算,所以具有随MIMO系统接收天线数增加而线性增长的计算复杂度。计算机仿真结果表明,与传统方案相比,该文提出的MIMO频域均衡算法具有明显的误码率(BER)性能优势。
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AC220V输入24V2A输出开关电源ALTIUM设计原理图+PCB+AD封装库文件,硬件2层板设计,大小为86mmx45mm,ALTIUM设计原理图和PCB文件,可以做为你的设计参考。 器件封装库列表: Component Count : 19 Component Name ----------------------------------------------- 13MH 1206 2200PF1KV CAP3.0 CON2P2.54 CON2P3.96 CX2-104B5.5P15 DIODE0.4 EC5/13.5 FFFF KBP620 LED NTC9-5.0 PC817 PQ2620 SOP-8 STPS41H100CT TL431 TO-220AB
多输入多输出频分复用(MIMO-OFDM)技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,它在继承OFDM与MIMO技术诸多优点的同时,具有OFDM系统存在的峰均比(PAPR)较高的问题。选择性映射法(SLM)和预留子载波保留算法(TR)具有很好地抑制PAPR的性能,但是把传统的TR或SLM方法直接运用到MIMO-OFDM系统中却难以达到很好地抑制PAPR效果。为了寻求在MIMO-OFDM系统中改善PAPR性能的同时降低算法实现复杂度,提出一种TR与SLM算法相结合的适合MIMO-OFDM系统的改进算法TR-SLM。通过理论分析与仿真结果表明,TR-SLM级联算法不仅能有效抑制MIMO-OFDM系统的PAPR,同时可减小算法的计算复杂度与系统实现的复杂度。
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X80 X80是基于Arduino的多功能输入/输出设备,旨在作为辅助技术输入(如辅助功能开关或专用传感器)与主流技术输出(如移动电话或增强和替代通信(AAC)设备)之间的接口。 可以对X80进行预编程并重新设置其用途,以执行其他功能。它围绕Adafruit Feather(通常为nrf82540 Express)构建。从本质上讲,它是辅助技术(AT)的羽毛之翼。 PCB仍在开发中,但其设计目的是: 通过3.5mm插Kong切换输入 通过3.5毫米插Kong输出开关(模拟按下开关作为Assistive Technology设备的输入) DB9连接器设计用于容纳经常与辅助功能输入设备一起使用的符合TRACE SET标准的设备( ) 蜂鸣器 电位器 开/关 原型版本之间有一些区别: 版本3 多数表面贴装元件 4个开关量输入(5个在一个端口上带分配器电缆) 4路开关量输出 一开关“通过
2021-03-21 13:12:25 1.25MB C++
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2021-03-21 12:00:27 833.21MB 三菱PLC模拟量教程
设计多输入多输出天线之间的碎片型隔离结构的高效方案和优化技术
2021-03-19 18:09:39 847KB 研究论文
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keras创建多个输入以及混合数据(房子图片和数值属性作为混合数据)输入的神经网络模型;卷积回归模型代码,包含图片数据集和教程。
2021-03-19 11:52:15 354.06MB keras 卷积回归
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空间相关的多输入多输出通道上具有连续干扰消除器的自适应联合最大似然检测和最小均方误差
2021-03-11 19:07:03 256KB 研究论文
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日趋重要的高速移动工具,如高速铁路、无人驾驶飞机等,大多都处在开阔地带。由于视距传播的存在,瑞利衰落模型已经不能很好地描述该环境下的信道情况,而莱斯衰落信道模型由视距分量和多径分量组成,更能准确地表述上述信道变化。基于此模型,在大规模天线系统下,在已存在的基于叠加训练序列信道估计方法的基础上,提出了改进的信道估计方法和对应的解码方法。改进后的信道估计方法分为直射分量已知和未知两种情况,分别推导了相应的信道估计公式和解码方法。数值仿真结果验证了本文所提方案性能的优越性。
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