阿罗哈Matlab代码健壮的ALOHA（仅GPU版本） 用于脉冲噪声消除的Hankel结构矩阵的稀疏和低秩分解（arXiv） 在启动功能强大的ALOHA之前，请确保已在您的计算机中正确安装了GPU，并请在文件夹“ bin”中修改compile_gpu.m。 然后，启动main.m文件以获取灰度图像中的随机值脉冲噪声。 *注：这些代码主要在带有GPU TITAN X的Matlab 2016a上运行（体系结构：Maxwell） 联系人︰金敬（）

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所提出的代码使用后处理步骤来解决宽带脉冲信号的信号分解算法的过度分解问题。 它可以与任何信号分解方法结合使用。 它在检测脉冲信号成分方面显示出明显的优势，可广泛用于机器故障诊断应用。 代码允许重现论文中的一些结果：Chen S、Wang K、Chang C 等。 变速条件下铁路车轮扁平检测的两级自适应chirp模式分解方法，Journal of Sound and Vibration，2021。部分脚本来自论文：Chen S, Dong X, Peng Z, et al , Nonlinear Chirp Mode Decomposition: A Variational Method, IEEE Transactions on Signal Processing, 2017. and the paper: Chen S, Yang Y, Peng Z, et al, Detectio

matlab阶次分析，matlab实现的阶次分析算法，用于变转速机械故障特征提取，可运行，包含寻找脉冲时刻，等角度时刻，数字跟踪滤波，样条差值等步骤