2012年初，我负责了对公司“深度匹配”产品进行了一次全面的用户体验规划，对产品整体的设计开展提供了用户视角的依据。过程收到了PD同学和业务团队的一些不错的反馈。在这里和大家分享一下这个设计推导过程。新设计师在进行交互设计时，很容易直接进入具体的界面层的设计思考，而整个过程中的前期推导过程却很容易被忽略，在这个案例中会着重前期推导的部分。先放出一张我在设计过程中提炼的设计思维完整的流程图，案例中的整个设计规划过程也基于该图的阶段过程展开，本文范围主要针对概念到定义页面的这部分。上图可以看出我们的整个转化过程涉及产品从概念到元素的始终，不同阶段的侧重点和目的各不相同，且每个阶段的转化节点都基于客

今天翻译的这篇文章是Medium上的热门文章Useristheking(part1)，作者站在用户的视角，总结了一系列当下产品设计的问题，并给出了自己的见解和解决方案。下面进入译文。『下载app→打开→启动画面→阅读教程→注册→等候→授权app发送通知→授权app使用地理位置→邀请朋友→…』作为一个热爱研究移动app的产品设计者，我每周都要下载大量不同的app——以此来寻找新奇的交互与视觉设计灵感。偶尔能见到一些酷炫有趣的设计，但大多数时候都会感到沮丧，因为许多app并不懂得尊重它们的用户。这儿有一些基本的设计原则，把它们引入你的app中，可以优化你的app并让用户用得更爽。如何获得（用户的）

互联网的迅速发展，为电子商务兴起提供了肥沃的土壤。2014年，中国电子商务市场交易规模达到13.4万亿元，同比增长31.4%。其中，B2B电子商务市场交易额达到10万亿元，同比增长21.9%。这一连串高速增长的数字背后，不法分子对互联网资产的觊觎，针对电商行业的恶意行为也愈演愈烈，这其中，最典型的就是黄牛抢单囤货和商家恶意刷单。黄牛囤货让广大正常用户失去了商家给予的优惠让利；而商家的刷单刷好评，不仅干扰了用户的合理购物选择，更是搅乱了整个市场秩序。京东作为国内电商的龙头企业，在今天遭受着严酷的风险威胁。机器注册账号、恶意下单、黄牛抢购、商家刷单等等问题如果不被有效阻止，会给京东和消费者带来难以

研究了一种基于高斯约束滤波器的图像细节增强算法，通过高斯约束滤波器将原始红外图像分解为基图和细节图，并采用γ变换分别对其压缩，然后将两部分图像重新合成，从而在保留图像细节的同时有效地使红外场景得到高动态灰度显示。分析了传统非锐化掩模图像增强算法光晕现象产生的原因及新处理方法对光晕现象的抑制过程，通过对多幅不同场景特征的红外图像测试比较，表明算法处理效果明显。

FPGA控制DDR实现步骤与注意细节.7z

Unity关于层级细节（LOD）;网上有很多教程，插件里面有两个demo的，可以参考

核心提要:·注册页面主体宽度小于800像素，利于用户聚焦操作。·注册步骤引导使用文字，不要用图片。·密码强度提示需提前让用户了解强弱极限度，辅助提示如何设置高强度密码。·操作提示语尽量少且简短，并用浅颜色弱化。操作提示语与注册字断垂直排列比平行排列更好。·警告语在填写出错后即时触发，不填错不触发。·用户已正确填写，给出鼓励提示。·验证码简化，全数字或全英文（全大写或全小写），要有即时更换验证码的操作功能。·注册提交按钮同时包含同意条款，服务条款重要级别低，可放在按钮下方。·注册页面中不设置跳出页面的链接，可用浮层替代。

本文讲解了patchmatch算法和图像补全算法， 并附以结果展示， 希望能对大家有所帮助

基于多尺度细节增强的面部表情识别方法

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