代码内容( 不止32种! ): 1.神经网络图像分类代码(可直接运行) 2.图论算法软件 3.小波神经网络预测代码 4.隐马尔可夫预测代码 5.元胞自动机代码可直接运行 6.Dijkstra算法找最短路径代码 7.Floyd算法求最小距离代 8.GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 9.K-means算法代码 10.RBF神经网络做回归预测代码 11.SVM分类器代码 12.Topsis算法综合评价代码 13.层次分析法代码 14.插值与拟合代码 15.多目标规划matlab程序实现 16.二次指数平滑及其时间序列预测代码 17.规划模型代码 18.灰色关联分析代码 19.灰色预测算法代码 20.回归预测分析MATLAB代码 21.聚类分析代码 22.蒙特卡洛算法模拟代码 23.排队论算法代码 24.三次指数平滑及其时间序列预测 25.神经网络算法代码(可直接运行) 26.时间序列模型ARIMA 27.隐马尔可夫预测代码 28.智能算法之粒子群优 29.智能算法之模拟退火算法代码 30.智能算法之遗传算法代码 31.主成分分析代码 32.主成分分析降维代码(直接调用版
图嵌入是降维方法研究的一个重要领域,该代码是经典图嵌入算法''局部图嵌入LGE算法''的matlab代码
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图割算法的实现代码,里面的内容很详细,也具体,是作者本人提供的
2022-01-20 17:21:25 131KB 图割
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直接位置更新策略的试变异粒子群优化算法及其在可靠性优化中的应用[J].
2022-01-17 11:02:47 5KB PSO原创代码
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在matlab中牛顿算法代码optLBFGS 有限内存BFGS(Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno)算法的Matlab代码。 有限内存BFGS(L-BFGS)是准牛顿方法家族中的一种优化算法,它使用有限的计算机内存来近似Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法。 它是机器学习中用于参数估计的流行算法。 我使用满足强Wolfe条件的线搜索算法。 可以从Nocedal和Wright的“数值优化”中的算法3.2(第59页)中找到更多详细信息。 在example.m中,optLBFGS和minFunc都用于解决2个优化问题(myfun和rosenbrock,二维Rosenbrock的“香蕉”功能)。 我相信在大多数情况下,optLBFGS与minFunc(具有有限内存的BFGS-默认值)具有相似的性能。 作者:李桂鹏 电子邮件:guipenglee(AT)gmail.com
2022-01-16 21:54:15 6KB 系统开源
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用matlab语言编写的LOG算法代码;
2022-01-13 16:46:21 823B LOG matlab
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Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一,大家可以查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。 Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的唯一标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
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分享了社交网络搜索算法源代码及其原文
lda算法模型,里面有注释,需要的同学可以拿来学习,高深的大咖就不用看了,适合初者
2022-01-10 21:56:15 314KB lda python
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Sparse_subspace_clustering算法代码
2022-01-09 09:13:33 6.32MB Sparse_subspace
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