如题，可配套博主博客尽情享用，博客中有BM迭代译码的原理详解和例子解析： https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/121325352 文件列表： | bch_codec.m | 主程序 | | sub_gf_gen.m | [有限域生成](https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/119991397)子程序 | | sub_gf_add.m | 有限域加法子程序 | | sub_gf_mul.m | 有限域乘法子程序 | | sub_poly_div.m | [多项式除法](https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/119860836)子程序 | | sub_encod_bch.m | [BCH编码](https://blog.csdn.net/wlwdecs_dn/article/details/119999640)子程序 | | sub_decod_bch.m | BCH码简化的BM迭代译码子程序 | | plot_bch_dec.m | 画图子程序 | | ber_aft_bch_15_7_2.mat | (15,7,2)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_15_11_1.mat | (15,11,1)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_31_26_1.mat | (31,,26,1)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_31_21_2.mat | (31,21,2)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_63_57_1.mat | (63,57,1)码译码误码率数据文件 | | ber_aft_bch_63_51_2.mat | (63,51,2)码译码误码率数据文件 |

正则表达式简化模式匹配的代码.doc

谐波耦合导纳矩阵模型的简化及其在诺顿模型中的应用，陆家明，雍静，谐波模型是研究非线性负载谐波特性的基础，其中谐波耦合导纳矩阵模型因其计算结果准确而被广泛采用，但其表达形式较为复杂。此外

seqGAN PyTorch实现的“ SeqGAN：具有策略梯度的序列生成对抗网络”。 （于兰涛等）。 该代码经过高度简化，注释和（希望）易于理解。 实施的策略梯度也比原始工作（ ）简单得多，并且不涉及推广-整个句子使用单一奖励（受的示例启发） ）。 使用的体系结构与原始工作中的体系结构不同。 具体而言，将循环双向GRU网络用作鉴别器。 该代码按论文中所述对合成数据进行实验。 我们鼓励您对代码作为问题的工作方式提出任何疑问。 要运行代码： python main.py main.py应该是您进入代码的入口。 技巧与观察 在这种情况下，以下黑客（从借来）似乎有效： 培训鉴别器

简化VTM平台输出结果，仅按顺序输出码率、YPSNR、UPSNR、VPSNR、编码时间，将exe放在文件夹下双击运行即可

V-BLAST简化检测算法的研究，汤淇捷，，基于空时编码理论的研究，本文首先简要的阐述了V-BLAST系统线性译码算法(ZF,MMSE)和串行干扰删除算法(ZF-SIC,MMSE-SIC)以及最大似然算法(ML)��

受骆驼旅行行为启发的新元启发式算法，请参阅一种用于工程应用的改进骆驼行进行为算法，澳大利亚电气和电子工程杂志，卷。 16号1，2019 年，第 176-186 页。

TI公司发布的PGA411Q1旋变解码芯片符合ISO26262功能安全标准，在电动汽车领域有很大应用前景。本文档高度概括芯片手册内容，列举了芯片工作原理、开发方法、参考资料等信息，可以使读者快速了解该款芯片。

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Base64编码/解码的C语言实现, 本程序是简化版，核心仅几行代码，且无需任何库支持, 方便快速移植