针对目前水稻病害图像识别系统依赖于数码相机和计算机，缺乏便携性和实时性的问题，设计了一个款待基于Android手机的水稻病害害图像辨认出别系统。系统通过分水稻稻瘟病，胡麻斑病，干尖线虫病，白叶枯病四种病害的颜色，形状，纹理特征，采用图像预处理，图像增强，图像分割，特征提取以及图像识别的处理实验结果表明，系统准确率可及性9 3 .7 8％ ，正检率9 6 .2 2％ ，误检率6 .2 2％ ，方法，实现基于图像识别的及时准确诊断水稻病害类型的目的。 ，虚警率1 0.5 6％，平均诊断用时2 0.8 0 2秒。该系统能有效地拍摄并诊断水稻病害，Swift，准确地给出病害防治措施。
2021-09-24 14:56:01
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在植物村数据集上应用低成本的多标签分类，以识别图像中的植物，然后帮助使用最新技术无法获得最新技术的小规模农民使用CNN识别植物的病害（如果有）。
2021-09-23 14:11:04
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《2017年美国胃肠病学会临床实践更新委员会：重症酒精性肝炎的医疗管理》摘译.rar
2021-09-20 13:01:32
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印度Aravind眼科医院希望能为居住在农村地区的人检测并预防这种疾病，而在这种地区进行医学检查很困难的。此数据集可用于识别建立机械学习模型以形成能够自动筛查疾病图像并提供有关状况可能严重程度的信息的能力，从而提高医院识别潜在患者的能力。
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2021-09-18 15:19:55
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