基于Android的水稻病害图像识别系统的设计与应用

安卓手机; 水稻病

针对目前水稻病害图像识别系统依赖于数码相机和计算机，缺乏便携性和实时性的问题，设计了一个款待基于Android手机的水稻病害害图像辨认出别系统。系统通过分水稻稻瘟病，胡麻斑病，干尖线虫病，白叶枯病四种病害的颜色，形状，纹理特征，采用图像预处理，图像增强，图像分割，特征提取以及图像识别的处理实验结果表明，系统准确率可及性9 3 .7 8％，正检率9 6 .2 2％，误检率6 .2 2％，方法，实现基于图像识别的及时准确诊断水稻病害类型的目的。，虚警率1 0.5 6％，平均诊断用时2 0.8 0 2秒。该系统能有效地拍摄并诊断水稻病害，Swift，准确地给出病害防治措施。

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