涉及线性规划、二次规划、非负最小二乘法、无约束一元函数极小问题、无约束非线性规划 、约束非线性规划、目标规划、最小最大问题、非线性最小二乘法、求解非线性方程以及半无穷下的非线性规划。（有例题且带有matlab程序求解过程）

基于最大最小蚂蚁系统（MMAS）的旅行商（TSP）问题求解

开发语言：C++ 开发程序：DevCpp 、 EasyX图形库 学校：成都信息工程大学 课程：《经典算法的设计与实现》 题目要求：主要利用栈实现，要求静态迷宫能准确找到路径，且能动态生成迷宫，显示所有路径。用图形界面显示所找到的路径 功能描述：1.手动录入迷宫数据，编辑迷宫结构 2.随机生成迷宫 3.指定迷宫大小 4.指定迷宫复杂度 核心算法：1.DFS深度优先算法 2.递归算法 数据结构：栈 文件包含内容：1.开题报告 2.设计报告 3.结题报告 4..cpp文件 5..exe文件 6.开题ppet 7.结题ppt 8.程序运行需要加载的图片

用C#实现人工智能中的八数码问题，有界面效果，可以得出结果，也可以逐步求解

利用visual c++6.0编程软件，运营c语言、指针、结构体、数据结构中栈的相关知识编写了算数表达式求值的程序。 该问题的基本要求如下： （1）从键盘输入要求解的算数表达式 （2）采用栈结构进行算术表达式的求解过程 （3）能够判断算术表达式正确与否 （4）对于错误表达式给出提示 （5）对于正确的表达式给出最后的结果，并可以显示运算的整个过程

基于遗传算法的非支配排序算法（NSGA_II）是用于求解多目标规划问题的一种方法。 通过帕累托支配求解帕累托最优解可以有效得到多目标函数的求解结果。 为优化帕累托最优解，运用遗传算法对求解结果进行优化。 但同时遗传算法具有未成熟收敛、群体规模对性能影响大、结果受初始值影响较大等缺点，因此利用多种群遗传算法对求解结果进行进一步优化，运用移民算子联系各个种群，运用精华种群保存每代最优结果。 **运行程序请优先下载谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱

中心差分法是一种数值微分的方法，它是通过在每个点处求出函数的近似导数来计算函数的导数的。它的基本原理是，在每个点处，用函数值的差值来近似求出函数的导数。 具体来说，中心差分法的基本原理是，在每个点处，用函数值的差值来近似求出函数的导数。具体来说，在每个点处，可以用函数值的差值来近似求出函数的导数，即： f'(x) ≈ (f(x+h) - f(x-h)) / 2h 其中，h是一个很小的正数，用来表示函数值的差值。 由于中心差分法是一种显示算法，它的优点是简单易行，可以用来计算函数的导数，而且可以用来计算复杂函数的导数。但是，由于它是一种近似计算的方法，所以它的结果可能不太准确，而且它的计算速度也比较慢。 这里给出求解多自由度运动方程的中心差分法示例。并对结果进行绘图展示。

基于蚁群算法求解TSP问题的研究，吴璇，，蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术，其利用多样性和正反馈性机制能够进行分布式并行查找

考虑液相的动力粘度、表面张力和溶剂的蒸气压对空化泡运动特性的影响，建立了超声作用于均相液体中空化泡运动的动力学模型，并用MATLAB工具对建立的普遍化的模型方程进行了数值求解和过程模拟。探讨了超声在水介质中传播时超声的频率、功率和空化泡的初始平衡半径对空化泡运动规律的影响以及声压幅值和液相主体温度对空化泡崩溃时的泡内温度和压力的影响，为超声的空化效应在化工过程中的研究和应用提供了基础理论依据。

振动方程的线性多步法数值求解，杨岳民，，目前对于振动问题，工程中常用的数值解法有Newmark及Wilson-θ 法。两种方法均属于线性一步法。即两种方法在求解 t+Δt 时刻的各值时，只