针对旅行商问题(TSP),提出了一种新的混合量子优化算法――量子蚁群算法。量子蚁群算法采用量子比特的概率幅表示蚂蚁的当前位置,采用量子旋转门更新蚂蚁的位置,选取国际通用的TSP实例库中多个实例进行测试。仿真实验表明,该算法具有很好的精确度和鲁棒性,可使搜索空间加倍,比传统的蚁群算法具有更好的种群多样性。
2023-04-30 18:35:15 735KB 工程技术 论文
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AMR-风 | | AMR-Wind是一种大规模并行,块状结构的自适应网格,不可压缩的流量切换器,用于风力涡轮机和风电场仿真。 该代码库是的专注于风的分支。 该求解器建立在顶部。 AMReX库提供了网格数据结构,网格适应性以及用于求解控制方程的线性求解器。 AMR-Wind由,和多机构热忱的团队积极开发和维护。 AMR-Wind的主要应用是:对大气边界层(ABL)流动进行大涡模拟(LES),使用致动器盘或涡轮致动器线模型来模拟风场涡轮-尾流相互作用,并在耦合时作为背景求解器与具有近距离方法的近身求解器(例如Nalu )一起对风电场中的多个风力涡轮机执行叶片分解模拟。 对于海上应用,建模海海相互作用影响及其对ABL特性的影响的能力是代码开发工作的另一个重点。 与生态系统中的其他代码,AMR-wind具有以下目标: 一个公开的,有据可查的,先进的计算模型实现,用于以各种保真度对风电场流
2023-04-26 21:14:44 1.25MB amr wind ecp exascale-computing
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面向 Matlab 用户的广义几何规划 (GGP) 求解器原论文请参考http://maranas.che.psu.edu/pub/199​​7/Maranas_and_Floudas,_Computers_and_Chem._Eng.,_1997.pdf GGP在这里表示单项式之前的系数可以为负,这使GP不凸。 这里的 GGP 定义与其他来源(如 Boyd 的工具箱)中的定义不同。 举个简单的例子。 以下问题在 x,y 方面是非凸的: 最小 x 受制于 0.25 * x + 0.5 * y - (1/16) * x^2 - (1/16)*y^2 -1 <= 0 (1/14) * x^2 + (1/14) * y^2 + 1 -(3/7) * x - (3/7) * y <=0 1 <= x <= 5.5 1 <= y <= 5.5 要使用求解器,我们必须转换问题: %
2023-04-26 03:53:58 5KB matlab
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遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法求解VRP问题的matlab程序
西安交通大学-算法分析作业 动态规划算法时间复杂度分析比较 数据每次从上下左右查找能拓展的数值比当前位置小的最远节点的路径,而Vis把(i,j)搜索结果最长的结果存储起来,i,j递增每次继续向下搜索时,查看是否已经有其状态了,存在直接return,没有就正常搜索,所以这样树中的每个节点均只搜索一次。所以该算法时间复杂度为O(R*C) 用例: 5 5 1 2 3 4 5 16 17 18 19 6 15 24 25 20 7 14 23 22 21 8 13 12 11 10 9
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擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。
2023-04-20 01:48:16 1.08MB matlab
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【优化布局】遗传算法求解配电变电站布局优化问题.md
2023-04-17 20:57:39 19KB matlab代码
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MATLAB牛顿法求解非线性方程组 部分源码 function Newton() x0=[0.1;0.5]; x1=x0-inv(myJacobi(x0))*myfun(x0); while norm(x1-x0)>1e-3 x0=x1; x1=x0-inv(myJacobi(x0))*myfun(x0); end x1 end
2023-04-17 19:34:30 664B MATLAB 牛顿法 求解 非线性方程组
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pylbm pylbm是使用Lattice Boltzmann求解器进行数值模拟的多合一软件包。 该软件包提供了用于描述1D,2D和3D问题中的格子Boltzmann方案的所有工具。 我们选择D'Humières形式主义来描述问题。 您可以使用一组简单的形状(例如圆形,球形,...)来制作复杂的几何图形。 pylbm使用Cython,NumPy或Loo.py根据用户指定的方案和域执行数值方案。 Pythran和Numba即将面市。 pylbm具有mpi4py的MPI支持。 安装 您可以通过多种方式安装pylbm 与曼巴或conda mamba install pylbm -c conda-forge conda install pylbm -c conda-forge 与Pypi pip install pylbm 或者 pip install pylbm --user 从来源
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从作业顺序图出发,定义了作业的序关系.以此为基础,分析了工位数固定时作业序列与最小节拍的对应关系,并针对第二类装配线平衡问题,提出一种基于可行作业序列的遗传算法.该算法直接依据作业顺序图生成初始群体,并构造交叉和变异算子;初始群体和交叉变异的结果都是可行解,从而保证只在可行作业序列子空间中进行最优解搜索,效率较高;在染色体的适应值定义中还考虑了最小节拍时间和工位工时标准差的综合影响,可用来比较最小节拍时间相同的不同作业分配方案间优劣,提高了解的可信度.应用该算法,对一实例进行了多种工位数的验证,结果较优.
2023-04-17 10:59:43 311KB 自然科学 论文
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