使用要求;
1、拥有python环境，建议使用anaconda
2、数据增强方式有以下7种，可设置随机选几种来增强
# 1. 裁剪(需改变bbox)
# 2. 平移(需改变bbox)
# 3. 改变亮度
# 4. 加噪声
# 5. 旋转角度(需要改变bbox)
# 6. 镜像(需要改变bbox)
# 7. cutout
3、会根据原始xml文件及增强方式自动生成标注好的xml标签文件及增强后图像
2022-11-16 20:25:20
22KB
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跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等各种数据格式转化。百度网盘链接，永久不失效。跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等各种数据格式转化。百度网盘链接，永久不失效。跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等各种数据格式转化。百度网盘链接，永久不失效。跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等各种数据格式转化。百度网盘链接，永久不失效。跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等各种数据格式转化。百度网盘链接，永久不失效。跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等各种数据格式转化。百度网盘链接，永久不失效。跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等各种数据格式转化。百度网盘链接，永久不失效。跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等各种数据格式转化。百度网盘链接，永久不失效。跌倒检测数据集，可用于目标检测模型训练，支持VOC，COCO，YOLO等
2022-11-13 16:30:27
121B
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voc数据集格式转yolo数据集格式（直接划分成训练集和验证集）---目标检测数据集转换代码，python程序代码，自己当前在用，使用过程中只需要修改相应的路径即可。
2022-11-12 20:30:48
4KB
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coco128数据集：包含图片和标签，标签为txt格式，该数据集只包含128张样本，用来进行训练和验证的测试工作。
2022-11-11 16:31:09
21.05MB
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https://www.pcl.ac.cn/html/943/2020-02-28/content-3247.html
https://www.pcl.ac.cn/html/897/2020-05-06/content-2950.html
包括海参、海胆、扇贝和海星，共计5544张图片，论文使用需要标明出处，如有侵权请告知删除。
2022-11-11 11:31:36
886.28MB
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标注为txt格式，适用于yolo，2000张，其中标签为mask和unmask，只需要修改yaml文件中的地址就可以使用，训练识别精度高
2022-10-29 17:05:16
574.56MB
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