该PAJ7260u2手势识别传感器是将手势识别功能与通用I2C接口集成到单个芯片中的PAJ7620U2。它可以识别13种手势,包括向上移动,向下移动,向左移动,向右移动,向前移动,向后移动,顺时针方向,圆周 - 逆时针方向,向下,向下,从左到右,从左到右。这些手势信息可以通过I2C总线简单访问。该PAJ7260u2手势识别传感器模块设计核心芯片为 PAJ7260u2,是一个支持与I2C协议通信的身体红外识别IC。PAJ7260u2手势识别传感器特点: 13手势识别 手势速度在正常模式下为60°/ s至600°/ s,游戏模式为60°/ s至1200°/ s 环境光免疫力:<100k Lux 内置接近检测 I2C接口高达400 kbit / s 兼容Xadow界面 PAJ7260u2手势识别传感器实物截图: PAJ7260u2手势识别传感器规格参数: 传感器:PAJ7620U2 电源:2.8V至3.3V,I / O电压为1.8V〜3.3V 兼容:Xadow界面 接口:IIC 工作温度:-40°C至+ 85°C 尺寸:25 * 20mm; PAJ7260u2手势识别传感器接口功能 P1:短路,则中断信号将与PF0 / A5引脚连接。 U1:PAJ7620U2;集成手势识别传感器。 J1,J2:FPC接口。 !注意:将Xadow - Gesture连接到Xadow主板时,连接方向应谨慎。连接方法是一个xadow模块的未填充的角连接到另一个模块的直角(请参见每个xadow模块的四个角)。 PAJ7260u2手势识别传感器引脚说明:
2021-08-05 16:43:32 2.07MB 传感器 手势传感器 paj7260u2 红外识别
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基于opencv的手势识别的代码。本科的时候做的,传上来跟大家分享。
2021-08-05 09:32:46 6.68MB opencv 手势识别 模式识别 计算机视觉
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单手指-双手指手势操作,可以旋转相机
2021-08-03 09:17:16 8KB unity 手势识别 手势操作
基于MSP430F5529核心开发板,采用FDC2214识别模块,显示屏为LCD1602,用了两个拨码开关连接P1.2和P1.4管脚,可以完美识别猜拳和划拳
2021-07-27 17:00:15 826KB 手势识别
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手势识别中所用到的proto file,用于基于OpenCV实现对手势的识别。 具体代码可参考:https://cchang.blog.csdn.net/article/details/87979328
2021-07-24 14:40:30 26KB 手势识别 F:\code\lear
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Python+Opencv+CNN+Tensorflow
2021-07-23 17:27:03 8.98MB python 深度学习 CNN网络 计算机视觉
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数据融合matlab代码基于多视图深度学习的基于表面肌电图的手势识别 此回购包含我们关于sEMG的最新论文的代码:魏文涛,戴庆峰,黄永康,余杜,坎坎哈利,耿卫东。” 要求 CUDA兼容GPU Ubuntu> = 14.04或任何其他可以运行DockerLinux / Unix 用法 拉泊坞窗图片 我们已将docker映像上传到。 您可以使用命令行来提取docker映像,如下所示: docker pull zjucapg/semg:latest 使用下面的命令行进入Docker容器 nvidia-docker run -ti -v your_prodjectdir:/code your_featuredir:/feature your_imudir:/imu zjucapg/semg /bin/bash 数据集 本文使用的原始数据集包括11个类别,包括( DB1-DB7 )和( 10mov4chUntargetedForearm,6mov8chUFS,10mov4chUF_AFEs,8mov16chLowerLimb )。 在这项工作中,sEMG的手工功能被用作多视图深度学习的不同视图。
2021-07-21 16:11:48 207KB 系统开源
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detect3.py+Qt,TCPsocket通信,可接收7钟手势识别技术,训练功能已包含,切记训练图片和txt不要命名带中文!
2021-07-21 13:07:07 320.18MB yolov5 opencv pytouch Qt
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参加了2018年TI电赛,做的手势识别题目,利用FDC2214测量电容值,最后测评获得省一等奖。
2021-07-21 11:00:23 2KB
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声明:该设计仅供学习参考,不可用于商业用途。 Leap Motion简述: Leap Motion是面向PC以及Mac的体感控制器制造公司Leap于2013年2月27日发布的体感控制器,它能够精准的识别人的双手及各个指头的动作,从而提供给第三方应用使用。 Arduino 是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台,通过Arduino能够开发出各种各样的创意电子产品。 结合LeapMotion和Arduino,便能够实现通过体感控制硬件设备的神奇效果,由于Arduino可以外接各种外部设备,我们能够尽情的发挥想象力进行设计。包括机械臂、四轴飞行器、遥控车在内的各种设备都可以成为控制的目标。 本项目的控制目标为机械臂,通过LeapMotion识别手势,将其转换为控制信号,实现对机械臂的动作控制,实现与人手同步的效果。 视频演示: 源码地址:https://github.com/MotionArduino 附件内容截图: 可能感兴趣的项目设计: 手势识别控制的3D打印机械手-智能性最强的机械手臂:https://www.cirmall.com/circuit/3507/detail?3
2021-07-20 01:19:34 4.16MB 开源 机器臂 电路方案
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