GD32E230基础例程是从官方 GD32E23x_Demo_Suites_V1.0.1 例程集合里面提取出来的,可以方便开发者开发自己的项目,不重复造轮胎!!
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程序员的英语pdf,包含最简单的语法,常用句式,常用单词等,通过黑客、物联网、大数据等相关内容的文章进行解析。
2024-01-18 14:47:22 2.22MB 程序员英语
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数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么? 1.Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年,Numeric,Python语言数值计算扩充。 2.2001年,Scipy->Numarray,多维数组运算。 3.2005年,Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年,Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心:多维数组 1.代码简洁:减少Python代码中的循环。 2.底层实现:厚内核(C)+薄接口(Python),保证性能。 代码:vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据:数组中元素 元数据:描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放,一方面提高了内存空间
2024-01-18 14:36:05 22KB python numpy 数据分析
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数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么? 1.Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年,Numeric,Python语言数值计算扩充。 2.2001年,Scipy->Numarray,多维数组运算。 3.2005年,Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年,Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心:多维数组 1.代码简洁:减少Python代码中的循环。 2.底层实现:厚内核(C)+薄接口(Python),保证性能。 代码:vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据:数组中元素 元数据:描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放,一方面提高了内存空间
2024-01-18 14:36:02 18KB python numpy 数据分析
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数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么? 1.Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年,Numeric,Python语言数值计算扩充。 2.2001年,Scipy->Numarray,多维数组运算。 3.2005年,Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年,Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心:多维数组 1.代码简洁:减少Python代码中的循环。 2.底层实现:厚内核(C)+薄接口(Python),保证性能。 代码:vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据:数组中元素 元数据:描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放,一方面提高了内存空间
2024-01-18 14:35:56 18KB python numpy 数据分析
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数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么? 1.Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年,Numeric,Python语言数值计算扩充。 2.2001年,Scipy->Numarray,多维数组运算。 3.2005年,Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年,Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心:多维数组 1.代码简洁:减少Python代码中的循环。 2.底层实现:厚内核(C)+薄接口(Python),保证性能。 代码:vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据:数组中元素 元数据:描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放,一方面提高了内存空间
2024-01-18 14:35:52 14KB python numpy 数据分析
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数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么? 1.Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年,Numeric,Python语言数值计算扩充。 2.2001年,Scipy->Numarray,多维数组运算。 3.2005年,Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年,Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心:多维数组 1.代码简洁:减少Python代码中的循环。 2.底层实现:厚内核(C)+薄接口(Python),保证性能。 代码:vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据:数组中元素 元数据:描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放,一方面提高了内存空间
2024-01-18 14:35:45 64KB python numpy 数据分析
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数据分析 Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas 基础数值算法 科学计算 数据可视化 序列高级函数 一、numpy是什么? 1.Numerical Python,数值的Python,补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。 2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。 3.Numpy完全标准C语言实现,运行效率充分优化。 4.Numpy开源免费。 二、Numpy的历史 1.1995年,Numeric,Python语言数值计算扩充。 2.2001年,Scipy->Numarray,多维数组运算。 3.2005年,Numeric+Numarray->Numpy。 4.2006年,Numpy脱离Scipy成为独立的项目。 三、Numpy的核心:多维数组 1.代码简洁:减少Python代码中的循环。 2.底层实现:厚内核(C)+薄接口(Python),保证性能。 代码:vector.py 四、Numpy基础 1.数组对象 1)用np.ndarray类的对象表示n维数组 实际数据:数组中元素 元数据:描述数组中的元素 将实际数据与元数据分开存放,一方面提高了内存空间
2024-01-18 14:32:57 12KB python numpy 数据分析
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1、频繁插拔电时,PIC单片机容易死机。用一个10K电阻并在LM7805的5V输出端到地。 2、单片机的复位端的电容不能太大。 使用PIC单片机去设计工控电路,最头痛的问题,就是 PIC 单片机在受干扰后经常硬件死锁,大部份人归咎于“CMOS的可控硅效应” 因而产生死锁现象,一般都认为“死锁后硬件复位都是无效的,只有断电”。但是一个成熟的商品,那须要你去断电呢? 就好像一台电冰箱,压缩机一启动,产生干扰,CPU受干扰因而‘硬件死锁’,死机在那儿,假如发现了,可以马上拔掉电源插头,隔几秒再插回,如此的动作可以接受吗? 假如死机时没发现,死机几十天,你猜它会如何呢? 应该是供给CPU电源的稳压IC烧毁了。 PIC单片机为什么会硬件死锁,PIC单片机在受干扰后经常硬件死锁,那么PIC要‘看门狗’有何用,有没有人深入去探讨其原因,在各 PIC 单片机论坛也提得很多,各有各的观点,总具体的原因不外是“CMOS的可控硅效应”而产生死锁现象, 依我各人的观点,应与 “CMOS的可控硅效应”无关,但很多大虾皆认为是“CMOS的可控硅效应”所引起的,所以一直以来我也不方便提出,说不定是我的观点
2024-01-18 13:49:28 109KB PIC单片机 硬件死锁 基础知识
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1、电路图的简化 电学综合题是每年中考的必考题,但是电路图复杂多变,部分同学可能会觉得难以入手,这个时候就需要用到简化电路的技巧。常用的简化电路的方法有: 1.从整体角度分析电路。从电源正极(或负极)出发,先看电路的干路部分,再看支路部分(如果......
2024-01-18 13:09:18 66KB 电路分析 电子技术基础
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