python学习Numpy基础,数据分析 day03.zip
数据分析
Numpy+Scipy+Matplotlib+Pandas
基础数值算法
科学计算
数据可视化
序列高级函数
一、numpy是什么？
1.Numerical Python，数值的Python，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力。
2.Numpy是其它数据分析及机器学习库的底层库。
3.Numpy完全标准C语言实现，运行效率充分优化。
4.Numpy开源免费。
二、Numpy的历史
1.1995年，Numeric，Python语言数值计算扩充。
2.2001年，Scipy->Numarray，多维数组运算。
3.2005年，Numeric+Numarray->Numpy。
4.2006年，Numpy脱离Scipy成为独立的项目。
三、Numpy的核心：多维数组
1.代码简洁：减少Python代码中的循环。
2.底层实现：厚内核(C)+薄接口(Python)，保证性能。
代码：vector.py
四、Numpy基础
1.数组对象
1)用np.ndarray类的对象表示n维数组
实际数据：数组中元素
元数据：描述数组中的元素
将实际数据与元数据分开存放，一方面提高了内存空间
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