苹果数据集（带标注）YOLO和VOC格式 4000张数据增强后的图片 文件夹主要包含四个文件：VOC2007，VOC2007中包含了VOC格式标注、数据增强以后的图片、YOLO格式标注

Android百度地图点击标注，弹出窗口源码.zip

本文实例为大家分享了Openlayers绘制地图标注的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1、标注的简介 标注简单点说就是通过图标、文字等方式将我们想展示的内容显示在地图上，着重突出人们所关注的专题内容，从而为用户提供个性化的地图服务； 2、标注方式 在Openlayers3里面，有两种对地理位置点进行标注的方法，一种是通过创建矢量图层然后设置其样式的方法，还有一种就是创建Overlay覆盖层的方法；对于第一种方式，本质上创建的还是一个矢量对象，只是将其表现形式更换了一下，用Style样式进行包装；而第二种方式则是创建的一个单独的覆盖层，然后通过设置其属性进行某些信息的展示；至于具体使用哪一种

人工智能----数据标注 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第1页。 什么是数据标注？ 如果把人工智能比作金字塔，最顶端的是人工智能应用（比如无人车、机器人等），而最低端则是数据服务。人工智能的最终目标使计算机能够模拟人的思维方式和行为。若想达到这个目标，则需要大量优质的训练数据使人工智能可以通过学习从而形成更好的模型，变得更加智能化。所以简单来说，数据标注就是使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第2页。 我们有张飞机的图片，并且上面标注着 " 飞机 " 两个字，然后机器通过学习了无数张飞机图片中的特征，直到它可以自行识别飞机，这时候我们再给机器任意一张飞机的图片，它就能认出来这是飞机了。 例如 人工智能----数据标注全文共39页，当前为第3页。 再以飞机为例子，假设我们有 1000 张标注着 " 飞机 " 的图片，那么我们可以拿 900 张作为训练集，100 张作为测试集。 机器从 900 张飞机的图片中学习得到一个模型，然后我们将剩下的 100 张机器没有见过

目标检测蝗虫VOC数据集13200张已标注 1300张蝗虫图片已标注好VOC数据集可直接训练 手动标注

yolo系列网络使用labelimg工具标注的xml文件，可以对xml文件进行节点的修改，删除等操作。

农业害虫椿象数据集800张已标注VOC数据集 臭虫800张已标注

1400张叶蝉数据集深度学习训练用手动标注

蝼蛄目标检测VOC数据集1300张手动标注

三调数据库标注插件，含10.1和10.4版本