本文介绍了时钟精密全波整流电路。 　　图中精密全波整流电路的名称,纯属本人命的名,只是为了区分;除非特殊说明,增益均按1设计.　　图1是最经典的电路,优点是可以在电阻R5上并联滤波电容.电阻匹配关系为R1=R2,R4=R5=2R3;可以通过更改R5来调节增益　　图2优点是匹配电阻少,只要求R1=R2　　图3的优点是输入高阻抗,匹配电阻要求R1=R2,R4=2R3　　图4的匹配电阻全部相等,还可以通过改变电阻R1来改变增益.缺点是在输入信号的负半周,A1的负反馈由两路构成,其中一路是R5,另一路是由运放A2复合构成,也有复合运放的缺点.　　图5 和 图6 要求R1=2R2=2R3,增益为1/2,

针对拓片得到的文字图像具有模糊细节多、效果差等特征,以及传统算法对其边缘检测的精度不高，根据拓片文字边缘独立于尺度传播的特性，提出了一种基于二进小波变换的拓片文字图像边缘提取和增强算法。首先用二进小波对拓片文字图像进行多尺度分解，再结合小波变换模值跨尺度传递的不同特性，进行多尺度下的图像边缘提取、增强和细化。实验表明，该算法克服了传统算法的不足，弱化了单尺度下噪声抑制与边缘细节提取精度之间的矛盾，从而具有更好的实用性。

结合MEC与C-V2X融合技术，研究了一种基于5G车联网的绿波通行系统，并且在绿波通行模型、MEC应用和协同控制管理等方面做了相关研究。该系统实现了更低时延的实时车路协同以及多个路口红绿灯信息协同感知，进而实现连续性绿波优先通行，减少路口交通拥堵，并提升运输效率。

使用Proteus8.9版本进行仿真，STM32F103芯片测量方波频率，LCD显示周期和频率。因为通常STM32使用的是外部时钟源，而仿真需要进行修改，改成内部时钟源，里面的代码是修改好的，配置成内部震荡源做时钟。在此保存发布，供大家免费下载参考。里面包含proteus工程文件(注意，我这个版本高，你必须使用8.9或8.9以上版本才能打开)，和STM32工程文件，不需要额外配置，下载后即可运行仿真。注意，不需要积分就可以下载。

Haar小波变换的基本思想：找到另一个基函数，通过压缩平移也生成差空间，这个基函数和原来的尺度函数能够建立直接的联系。优点是时域紧支撑的，正交对称的，而且计算简单。但是在时域上是不连续的，所以作为基本小波性能不是特别好。从时频图可以看出频率分辨率比较差。

本文介绍了一种基于matlab的心电信号QRS波检测与分析方法。首先对心电信号进行预处理，包括滤波、去噪等操作，然后采用基于阈值的QRS波检测算法进行QRS波的定位。接着，对QRS波进行特征提取和分析，包括波形、幅值、持续时间等方面的特征。最后，通过实验验证了该方法的可行性和准确性，为心电信号的临床应用提供了一定的参考价值。

该三相非线性负载模型用于模拟由 6 脉冲三相整流器引起的电压陷波和谐波。 你可以从下面的链接下载我的书章节详细阅读https://www.intechopen.com/books/power-quality-issues-in-distributed-generation/a-comprehensive-modeling-and-simulation-of-power-quality-disturbances-using-matlab-simulink 或者https://www.intechopen.com/download/pdf/48982

小波的边缘检测，多元的，附带程序，方便，简单易懂，以实现

用DAC0832生成锯齿 用DAC0832生成锯齿波

为了解决方向对纹理图像细节增强的限制问题，提出一种融合小波变换与改进脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像增强算法。该算法首先对图像进行二维离散小波变换，提取图像的高频分量图。然后将图像像素的局部梯度值作为链接强度系数，在动态阈值函数中加入侧抑制信号来改进脉冲耦合神经网络；并用改进的脉冲耦合神经网络对高频分量图进行增强。最后使用中值滤波对小波重构后的图像进行非线性平滑，实现纹理图像细节的增强。实验结果表明，该算法能够有效地减少图像细节增强时方向的限制。增强后，纹理图像的细节更加丰富，整体对比度也有一定的提高。