这是用matlab实现图像复原的程序，包括逆滤波、维纳滤波、约束最小二乘方滤波。

第一篇　基础知识 第1章　图像/视频基础知识 第2章　图像缩放 第3章　图像质量增强基本技术 第4章　超分辨率复原技术 第二篇　基于重建的超分辨率复原 第5章　基于重建的图像超分辨率复原技术概述 第6章　凸集投影和最大后验概率估计 第7章　基于mrf模型的map图像超分辨率复原 第8章　基于梯度矢量流约束的图像超分辨率复原 第9章　基于对象的监控视频超分辨率复原 第10章　基于权值矩阵的超分辨率盲复原 第11章　基于小波变换域的超分辨率复原 第12章　基于单帧高分辨率图像的视频序列超分辨率复原 第三篇　基于学习的超分辨率复原 第13章　基于学习的超分辨率复原技术概述 第14章　基于示例学习的超分辨率复原算法 第15章　基于多类预测器学习的超分辨率复原 第16章　基于学习的人脸图像超分辨率复原 第四篇　高动态范围显示 第17章　高动态范围图像可视化技术概述 第18章　基于自适应细节增强的高动态范围图像可视化 第五篇　超分辨率复原技术的发展趋势 第19章　超分辨率复原技术的发展趋势

用于哈特曼——夏克波前传感器的模式复原模拟，采用matlab编写。可用于计算不同布局结构波前传感器的仿真模拟。

里面有几十篇关于图像复原的论文，很实用，，就2个积分下载这么多，都是当时读研时，积攒的，很实用，希望能帮到其他人

当图像成像条件和图像传输过程中存在不良因素时，会使图像质量下降，影响图像的使 用和其后的处理。如何从降质图像复原出清晰的、内容丰富的图像是人们普遍关注的，在许 多领域中都有重要的需求，这就是图像复原要解决的问题。图像复原主要包含：去噪、去模 糊、修复和超分辨率等方面的内容。本论文主要围绕图像去噪，图像去模糊两个方面开展研 究。

基于MATLAB的图像复原程序 部分程序 %图像复原处理 A=imread('J:\图片\W.jpg'); psf=fspecial('motion',40,45);%运动模糊函数 B=imfilter(A,psf);%A图像经过运动模糊系统 %无噪声运动模糊图像 C=deconvwnr(B,psf);%对B进行维纳滤波 figure(1); subplot(3,1,1); imshow(A); title('输入图像'); subplot(3,1,2); imshow(B); title('运动模糊'); subplot(3,1,3); imshow(C); title('无噪声复原');

有段时间需要做图像复原的研究，就用了平时用的比较多的MATLAB平台。利用的是MATLAB的工具箱，但各个参数的设置我都研究了一段时间，也参考了萨冈雷斯的关于图像处理的著作。程序前半部分不含噪声用了四种滤波法，后半部分加入了噪声干扰，也做了一些简单的分析 。希望对有需要的朋友有所帮助。

基于MATLAB并结合IBD算法的盲迭代反卷积法进行图像复原图像复原 盲迭代 反卷积 IBD PSF估计

维纳滤波和约束最小二乘滤波图像复原自编matlab代码，共有两个文件CLSFilter.m，WienerFilter.m和一张测试图，可直接在R2013b上可以运行，有详细注释，注释里还有参考资料的网页链接，可帮助理解代码。

本论文主要介绍了对运动车牌模糊图像的复原处理，着重解决了含噪运动模糊图像和局部运动模糊图像的复原问题，采用改进的局部运动模糊对象提取算法实现局部运动模糊图像的复原。