基于惯性的变压器活动识别 该存储库提供了本文中描述的方法的官方PyTorch实施： “使用变压器增强基于惯性的人类活动识别” （Shavit和Klein，2021年，IEEE开放访问）。 我们提出了一个基于Transformers的基于惯性的活动识别的通用框架。 使用移动设备上的惯性传感器随时间推移收集的样本将提供给Transformer Encoder架构，以学习智能手机位置识别（SLR）和人类活动识别（HAR）任务。 所提出的方法是第一个使用Transformers来完成此任务的方法，并且在多个数据集和方案中显示出提供了一致的改进。 我们的模型架构（IMU-Transformer）如下所示： 基于交互的活动识别的培训和测试 该存储库支持用于基于惯性的活动识别的深度学习模型的训练和测试。 具体来说，这些模型采用IMU数据并对活动类型进行分类。 我们支持两种模式： 基于变压器的分

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RabbitMQ消息中间件技术精讲

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第四届阿里中间件性能挑战赛（复赛） 1. 题目背景 Apache RocketMQ作为的一款分布式的消息中间件，历年双十一承载了万亿级的消息流转，为业务方提供高性能低延迟的稳定可靠的消息服务。随着业务的逐步发展和云上的输出，单机队列数量的逐步增加，给RocketMQ带来了新的挑战。复赛的题目要求设计一个单机百万队列以上的存储引擎，单机内存有限，需要充分利用数据结构与存储技术，最大化吞吐量。 2. 题目描述 2.1 题目内容 实现一个进程内的队列引擎，单机可支持100万队列以上。 2.2 语言限定 JAVA和C++ 3. 程序目标 仔细阅读demo项目中的QueueStore，DefaultQueueStoreImpl，DemoTester三个类。 你的coding目标是重写DefaultQueueStoreImpl，并实现以下接口: abstract void put(String qu

Alibaba-Middleware-Challenge Alibaba Middleware Challenge, including RPC (Remote Procedure Call) and MOM (Message-Oriented Middleware) compent RPC RPC（Remote Procedure Call ）——远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在（如TCP或UDP），为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 框架——让编程人员便捷地使用框架所提供的功能。由于RPC的特性：聚焦于应用的分布式服务化开发，所以成为一个对开发人员无感知的接口代理，显然是RPC框架优秀的设计方式

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1. 消息中间件概述 1.1. 什么是消息中间件 1.2. AMQP 和 JMS 1.2.1. AMQP 1.2.2. JMS 1.2.3. AMQP 与 JMS 区别 1.3. 消息队列产品 1.4. RabbitMQ 2. 安装及配置RabbitMQ 3. RabbitMQ入门 3.1. 搭建示例工程 3.1.1. 创建工程 3.1.2. 添加依赖 3.2. 编写生产者 3.3. 编写消费者 3.4. 小结 4. AMQP 4.1. 相关概念介绍 4.2. RabbitMQ运转流程 4.3. 生产者流转过程说明 4.4. 消费者流转过程说明 5. RabbitMQ工作模式 5.1. Work queues工作队列模式 5.1.1. 模式说明 5.1.2. 代码 5.1.3. 测试 5.1.4. 小结 5.2. 订阅模式类型 5.3. Publish/Subscribe发布与订阅模式 5.3.1. 模式说明 5.3.2. 代码 5.3.3. 测试 5.3.4. 小结 5.4. Routing路由模式 5.4.1. 模式说明 5.4.2. 代码 5.4.3. 测试 5.4.4. 小结 5.5. Topics通配符模式 5.5.1. 模式说明 5.5.2. 代码 5.5.3. 测试 5.5.4. 小结 5.6. 模式总结 6. Spring Boot整合RabbitMQ 6.1. 简介 6.2. 搭建生产者工程 6.2.1. 创建工程 6.2.2. 添加依赖 6.2.3. 启动类 6.2.4. 配置RabbitMQ 6.2.5 消息发送Controller 6.3. 搭建消费者工程 6.3.1. 创建工程 6.3.2. 添加依赖 6.3.3. 启动类 6.3.4. 配置RabbitMQ 6.3.5. 消息监听处理类 6.3.6. 测试 7. RabbitMQ 高级 7.1. 过期时间TTL 7.1.1. 设置队列TTL 7.1.2. 设置消息TTL 7.2. 死信队列 7.2.1. 定义死信交换机 7.2.2. 队列设置死信交换机 7.2.3. 消息过期的死信队列测试 7.2.4. 消息过长的死信队列测试 7.3. 延迟队列 7.4. 消息确认机制 7.4.1 发布确认 7.4.2 事务支持 7.5. 消息追踪 7.5.1 消息追踪启用与查看 7.5.2 日志追踪 8. RabbitMQ 集群 8.1. 集群搭建 8.1.1. 准备工作 8.1.2. 单机多实例搭建 8.2. 集群监控 8.2.1. 管理界面监控 8.2.2. tracing日志监控 8.2.3. 定制自己的监控系统 8.2.4. Zabbix 监控RabbitMQ 9. RabbitMQ高可用集群【扩展】 9.1. RabbitMQ集群架构模式 9.2. 镜像队列集群搭建 9.3. HAProxy 实现镜像队列的负载均衡 9.4. KeepAlived 搭建高可用的HAProxy集群 10. RabbitMQ 应用与面试 10.1. 消息堆积 10.2. 消息丢失 10.2.1. 消息在生产者丢失 10.2.2. 消息在RabbitMQ丢失 10.2.3. 消息在消费者丢失 10.3. 有序消费消息 10.3.1. 场景介绍 10.3.2. 场景1解决 10.3.3. 场景2解决 10.4. 重复消费 10.4.1. 场景介绍 10.4.2. 解决方案

做项目的时候需要用到刷卡器和系统数据的同步问题，刷卡器自带的光盘中没有这部分内容，主要是针对刷卡数据表、用户表等用于同步的数据库结构的说明，希望对大家有所帮助。