python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果 导库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map 中国地图 代码 data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),('江苏', 236),('四川', 231), ('山东', 230),('北

更多资料参考： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/126295137?spm=1001.2014.3001.5502 更多Python&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/120705616 更多Java SpringBoot&Echarts版的数据可视化大屏源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123652970 更多《工厂订单出入库信息管理系统》案例源码： https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/117841646 更多【工厂扫码打印&扫码装箱&错误追溯系统】完整案例 https://yydatav.blog.csdn.net/article/details/123096879

对应博客地址：https://blog.csdn.net/andrew_extra/article/details/124888185 本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影的分类推荐，同时对电影的评论进行关键词抽取和情感分析。 目录 1. 项目简介 2. 功能组成 3. 基于python的电影数据可视化分析与推荐系统 3.1 系统注册登录 3.2 全球电影数据爬虫 3.3 全球电影数据可视化分析 电影出品的年份和制作语言分布情况 不同制作国家或地区的电影数目分布情况 不同类型电影的数目分布情况 不同类型电影的时长分布箱型图 不同类型电影的拍摄预算与票房收入的分布箱型图 不同类型电影的评分分布箱型图 不同电影风格的受欢迎程度分布箱型图 电影评分对票房的影响 3.4 国内电影网站的 TOP 电影分析 3.5 电影分类推荐 3.6 电影评论分析 4. 总结 本项目利用网络爬虫技术从国外某电影网站和国内某电影评论网站采集电影数据，并对电影数据进行可视化分析，实现电影的检索、热门电影排行和电影

Vue3/ECharts5数据可视化（大屏展示）项目案例源码，一个基于 Vue3、Typescript、DataV、ECharts5 框架的大数据可视化（大屏展示）项目。此项目使用'.vue' 和 '.tsx' 文件实现界面，采用新版动态屏幕适配方案，全局渲染组件封装的 ECharts 区域使用了全部引入的方式，在实际运用中请使用可以按需引入。Vue3/ECharts5数据可视化（大屏展示）项目案例源码，一个基于 Vue3、Typescript、DataV、ECharts5 框架的大数据可视化（大屏展示）项目。此项目使用'.vue' 和 '.tsx' 文件实现界面，采用新版动态屏幕适配方案，全局渲染组件封装的 ECharts 区域使用了全部引入的方式，在实际运用中请使用可以按需引入。 Vue3/ECharts5数据可视化（大屏展示）项目案例源码，一个基于 Vue3、Typescript、DataV、ECharts5 框架的大数据可视化（大屏展示）项目。此项目使用'.vue' 和 '.tsx' 文件实现界面，采用新版动态屏幕适配方案，全局渲染组件封装的 ECharts 区域使用了全部引

北京市行政单位geojson地图文件，可结合echarts用于地图数据可视化展示，内含北京市及各区地图文件，区地图展示下辖街道或乡镇，广泛应用于3D地图、自定义区域地图、地铁图、路线图、热度地图等等。

2021年安徽省大数据现场赛赛题 包括： 1.平台搭建 2.大数据预处理 3.大数据分析 4.数据可视化 5.综合题 以及所需的数据集 可通过训练往年赛题来巩固所学的大数据相关知识，进一步为以后的比赛做基础 例如： .销售额与新零售智能销售设备数量的关系（按月）（7分） 探索近6个月销售额和新零售智能销售设备数量之间的关系，并按时间走势进行可视化分析。要求：销售额和设备数量进行双折线图画图展示。其中横坐标为月份，左侧纵坐标为销售额（元），右侧纵坐标为设备数量（台）。 要求： 1） 销售额折线图（2分） 2） 设备数量折线图（2分） 3） 两个折线不同的坐标（1分） 4） 中文显示 （1分） 结果截图： 从图中可以得出的结论描述：（1分） 代码： 2.用户个体消费分析（8分） 2.1、查找近6个月销售额后10的商品，从而找出滞销商品，并对其销售金额进行可视化分析。 4分 销售金额作为X轴，商品名称做Y轴 要求： 1）X轴是销售金额，Y轴是商品名称（1分） 2）画出条形图（2分） 3）中文显示（1分） 结果截图： 代码：

什么是pyecharts？　　 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。 使用 pyecharts可以生成独立的网页，也可以在 flask , Django中集成使用。 pyecharts包含的图表 Bar（柱状图/条形图） Bar3D（3D 柱状图） Boxplot（箱形图） EffectScatter（带有涟漪特效动画的散点图） Funnel（漏斗图）

南京工程学院+数据科学与大数据技术+数据可视化+课程学习

Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据，以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用Tableau 简便的拖放式界面，您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等，帮助您展现自己的数据视角。

d3是一个用来数据可视化的web前端开源框架