基于神经网络深度学习 ,实现人脸识别项目,包括原始数据 ,训练数据 训练模型 测试数据等,包含演示同步ppt文件使用的开发工具是pycharm,基于python3实现,该案例可做为本科毕设的入门包含整个讲解过程,从人脸识别到cnn,卷积
2022-10-18 12:05:20 64.04MB 人脸识别 卷积CNN python 深度学习
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cnn源码matlab (Open Set) 用于图像分类任务的域适应 新的! 动作识别数据集链接: ICCV'17 论文在: -> 在 Matlab 2013b 上测试 - Windows 7 -> 在 Visual Studio 2013 / Matlab 2013b 上编译的 Caffe 二进制文件(请使用您自己的二进制文件或预先计算的功能 -> 应为 Matlab 2015 升级包含的 OPTI 工具箱版本:开始分类任务: main.m(启动程序) Run_DA.m(一次运行多个实验的脚本) 修改参数: 输入参数.m isDA = true,激活域自适应 isOpenset = true,激活开放集协议。 否则,(标准)闭集 “ATI”是我们开发的方法 numSrcClusters 必须包含与类或视点相同的数量,因此“ATI”有效:Saenko = 10, Office = 31, Viewpoints = 8, 16, 24, 36, ... 对于开放集协议,计数共享类 + 1 (未知类) isMidResultsDA = true,用于可视化ATI优化过程中的附加结果 数据
2022-10-17 18:36:11 263.94MB 系统开源
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numpy复现cnn算法内含数据集以及教程 适合cnn学习者以及原理理解
2022-10-17 09:06:55 6KB numpy算法复现
利用CNN_LSTM_ATTENTION模型对寿命的预测
2022-10-16 20:40:54 221KB lstm cnn 深度学习 人工智能
通过TensorFlow搭建卷积神经网络实现猫狗识别代码,训练和测试代码完整,下载之后可以直接运行测试打码,运行环境在Linux下,需要把代码中的路径修改为本机实际路径
2022-10-15 17:06:26 20MB 图像识别
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MATLAB实现CNN-GRU卷积门控循环单元多输入时序预测(完整源码和数据) 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出 运行环境MATLAB2020b及以上,运行程序即可。
MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测(完整源码和数据) 卷积长短期记忆神经网络时间序列预测,数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上。
FashionMNIST这是一个单通道的十分类图片数据集,初学机器学习时的常用数据集,包括了六万张图片的训练集和一万张图片的测试集
2022-10-14 11:22:31 58.18MB python 数据集 图片分类 cnn
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深度学习CNN模型在CPU上的优化论文指导
2022-10-13 22:05:18 1.5MB
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作业实现cnn并用在cifar10上,卷积,padding等部分不需torch实现
2022-10-13 22:05:12 236KB python
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