项目将应用tornado、pymongo、ip2region、dlib、pillow、opencv等技术打造一个完整的人脸识别微信小程序。我将在实战过程中带大家快速掌握python mtv的设计模式、API接口设计、人脸特征|框选|截取|勾勒|化妆功能封装、微信授权登录、小程序组件开发、IP地址解析、UA访问跟踪、后台管理系统开发以及基于线程池的异步io非阻塞等技术。
2021-11-06 13:26:27
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python语言对于计算机专业的学生，不管是计算机软件还是物联网，都是很重要的一种编程语言，python未来在人工智能方向上是会有很大的贡献程度的，不仅体现在语言灵活多变，还能处理很多文件、图片、图像、等数据。
本次博客，林君学长主要带大家了解python中以下的方面
理解筛选法求解素数的原理
理解列表切片操作
熟练运用内置函数 enumerate()
熟练运用内置函数 filer()
理解序列解包工作原理
初步了解选择结构和循环结构
例题： 编写程序，输入一个大于 2 的自然数，然后输出小于该数字的所有素数组成的列表
python学习—–使用列表实现筛选法求素数目录一、列表实现筛选法求素数的
2021-11-04 16:59:12
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包含九个实战项目，分别从计算机视觉概述、开发工具的使用等基础知识点出发，向与具体任务相结合的技术知识点（包括图像采集、图像转换、图像增强、图像去噪、图像分割、目标检测等）延伸，由浅入深，层层递进。
2021-11-02 19:03:25
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本课程讲解使用Python进行音频处理和视频处理，全程讲案例。预计20课，一边录制课程一边补充目录。课程录完之前暂定39元，全部上传之后再重新定价。
2021-11-01 09:04:33
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主要介绍了Python编程实现线性回归和批量梯度下降法代码实例，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-29 20:16:54
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基于jupyter notebook的python编程—–利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比目录一、梯度下降算法的基本原理1、梯度下降算法的基本原理二、题目、表格数据、以及python环境搭建1、多元线性回归分析求解题目2、准备的多元线性回归方程的变量的表格数据3、搭建python环境三、梯度下降算法求解多元线性回归的方程的python代码实现1、导入基本库、数据，并为变量赋值2、定义系数初始值以及学习率和迭代次数3、定义最小二乘法函数-损失函数（代价函数）4、定义梯度下降算法求解线性回归方程系数python函数5、代用函数，进行系数求解，并打印6、画出回归方
2021-10-28 11:04:59
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用Python编程实现功率谱估计的平滑改进。首先生成一个随机信号，然后利用周期图法对该有限长度随机信号的功率谱进行计算，为了使得功率谱更为光滑，最后利用Welch法对信号的功率谱进行了平滑改进。
2021-10-27 19:07:37
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本门课程重实战，将基础知识拆解到项目里，让你在项目情境里学知识。
这样的学习方式能让你保持兴趣、充满动力，时刻知道学的东西能用在哪、能怎么用。
平时不明白的知识点，放在项目里去理解就恍然大悟了。
一、融汇贯通
本视频采用了前后端分离的开发模式，前端使用Vue.js+Element UI实现了Web页面的呈现，后端使用Python 的Django框架实现了数据访问的接口，前端通过Axios访问后端接口获得数据。在学习完本章节后，真正理解前后端的各自承担的工作。
二、贴近实战
本系列课程为练手项目实战：学生管理系统v4.0的开发，项目包含了如下几个内容：项目的总体介绍、基本功能的演示、Vuejs的初始化、Element UI的使用、在Django中实现针对数据的增删改查的接口、在Vuejs中实现前端增删改查的调用、实现文件的上传、实现表格的分页、实现导出数据到Excel、实现通过Excel导入数据、实现针对表格的批量化操作等等，所有的功能都通过演示完成、贴近了实战
三、课程亮点
在本案例中，最大的亮点在于前后端做了分离，真正理解前后端的各自承担的工作。前端如何和后端交互
2021-10-27 09:43:54
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