此参考文档内容完整、详尽。该库参考手册描述了随Python分
发的标准库。它还介绍了Python发行版中通常包含的一些可选组件。
2021-11-06 20:58:06
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项目将应用tornado、pymongo、ip2region、dlib、pillow、opencv等技术打造一个完整的人脸识别微信小程序。我将在实战过程中带大家快速掌握python mtv的设计模式、API接口设计、人脸特征|框选|截取|勾勒|化妆功能封装、微信授权登录、小程序组件开发、IP地址解析、UA访问跟踪、后台管理系统开发以及基于线程池的异步io非阻塞等技术。
2021-11-06 13:26:27
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python语言对于计算机专业的学生，不管是计算机软件还是物联网，都是很重要的一种编程语言，python未来在人工智能方向上是会有很大的贡献程度的，不仅体现在语言灵活多变，还能处理很多文件、图片、图像、等数据。
本次博客，林君学长主要带大家了解python中以下的方面
理解筛选法求解素数的原理
理解列表切片操作
熟练运用内置函数 enumerate()
熟练运用内置函数 filer()
理解序列解包工作原理
初步了解选择结构和循环结构
例题： 编写程序，输入一个大于 2 的自然数，然后输出小于该数字的所有素数组成的列表
python学习—–使用列表实现筛选法求素数目录一、列表实现筛选法求素数的
2021-11-04 16:59:12
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包含九个实战项目，分别从计算机视觉概述、开发工具的使用等基础知识点出发，向与具体任务相结合的技术知识点（包括图像采集、图像转换、图像增强、图像去噪、图像分割、目标检测等）延伸，由浅入深，层层递进。
2021-11-02 19:03:25
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本课程讲解使用Python进行音频处理和视频处理，全程讲案例。预计20课，一边录制课程一边补充目录。课程录完之前暂定39元，全部上传之后再重新定价。
2021-11-01 09:04:33
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主要介绍了Python编程实现线性回归和批量梯度下降法代码实例，具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2021-10-29 20:16:54
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基于jupyter notebook的python编程—–利用梯度下降算法求解多元线性回归方程，并与最小二乘法求解进行精度对比目录一、梯度下降算法的基本原理1、梯度下降算法的基本原理二、题目、表格数据、以及python环境搭建1、多元线性回归分析求解题目2、准备的多元线性回归方程的变量的表格数据3、搭建python环境三、梯度下降算法求解多元线性回归的方程的python代码实现1、导入基本库、数据，并为变量赋值2、定义系数初始值以及学习率和迭代次数3、定义最小二乘法函数-损失函数（代价函数）4、定义梯度下降算法求解线性回归方程系数python函数5、代用函数，进行系数求解，并打印6、画出回归方
2021-10-28 11:04:59
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用Python编程实现功率谱估计的平滑改进。首先生成一个随机信号，然后利用周期图法对该有限长度随机信号的功率谱进行计算，为了使得功率谱更为光滑，最后利用Welch法对信号的功率谱进行了平滑改进。
2021-10-27 19:07:37
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