基于MATLAB的实时摄像头考勤系统,该课题为实时监控，调用笔记本摄像头，可以计算从左到右的人数，从右到左的人数，从而实现教室人数统计，考勤，人群密度估计等。带gui界面。

可以识别是第几张照片，GUI，训练只要一次

基于matlab的笔记本摄像头人脸识别，可根据人脸的动作而动态的识别。

运用matlab软件用矩形框圈出照片中人脸和五官的大致位置。

本人的毕业设计，matlab实现人脸识别，效果好，不需要改参数，直接可用。

一个matlab的PCA算法，做毕业设计的时候老师给的~

MATLAB安全帽颜色识别和个数统计,该课题为常见的安全帽的识别，主要分为红色，蓝色，黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色，蓝色，黄色，而我们知道，任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB。通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色，蓝色，黄色。但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑物，植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位，这时候还需要结合形态学的知识，将面积大于或者小于一定阈值的干扰去除掉，留下精确的交通标志的轮廓，再原图基础上给显示出来，接下来分割出交通标志图片，进行神经网络的训练，从而识别出具体属于什么信号标志。整个设计配一个GUI可视化界面。

MATLAB人脸计数该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。传统的人脸识别都是直接人头的比对，现实意义不大，这块都做烂了。该课题识别原理为：从一副生活照中寻找到人脸，并且分割人脸图象，利用PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。并且统计出勤情况。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。

一、课题名称 基于MATLAB的安全帽检测系统 二、课题介绍 众所周知，在一些施工工地，必须明确佩戴安全帽。可以对生命安全起到保障作用。该课题为常见的安全帽的识别，主要分为红色，蓝色，黄色三类安全帽。而安全帽的主要是红色，蓝色，黄色，而我们知道，任何颜色都是有红绿蓝三原色组成的，即RGB。通过R G B不同比例的组合，可以定位出红色，蓝色，黄色。但是现实中的图片，往往伴随着周边建筑物，植物等也有类似颜色，这时候通过以上颜色的方式仅仅还是初步的定位，这时候还需要结合形态学的知识，将面积大于或者小于一定阈值的干扰去除掉，留下精确的交通标志的轮廓，再原图基础上给显示出来，接下来分割出交通标志图片，进行神经网络的训练，从而识别出具体属于什么信号标志。整个设计配一个GUI可视化界面。 三、GUI设计草图

MATLAB人脸识别区域定位实战源码——资料包