风光接入配电网，导致很多不确定性，蒙特卡洛是一种很好的解决思路。 风光新能源出力受夭气、气候影响巨大,短期、中长期电力供应均处于难预测状态。受风向、风力、光照强度等影响,风光出力具有随机性、波动性、间歇性等特点,新能源日内出力波折;寒潮或连晴高温等极端气候下,电力需求陡增,但新能源最小出力可能处于较低水平，平衡支 撑能力不足。 风电出力概率模型：风电机组发出的有功功率与机组所在位置的风速大小。针对实测的风速数据用有效的方法去拟合来获得较为精确的概率分布特性,意义显得尤为重要。本文采用Weibull分布。 光伏DG出力概率模型：光伏发电机组产生的有功功率通常取决于光伏发电机组所在位置的光强。为了获得更精确的概率分布特性,采用有效的方法对测量的光强数据进行拟合是非常重要的。

Inverse Synthetic Aperature Radar Imaging with MATLAB Algorithms (Wiley Series in Microwave and Optical Engineering) (Caner Ozdemir) (z-lib.org)

分支定界法求解（A包含一个单位矩阵）： 接口函数[xstar,fxstar] = BranchBound(A,b,c) 判断整数条件可用：abs(round(x) –x) < 1e-3 例： A = [-1 3 1 0; 7 1 0 1]; b = [6 35]'; c = [7 9 0 0]';

GFF导向滤波器的图像融合的MATLAB仿真

DCT离散余弦变换的图像融合的MATLAB仿真

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该脚本主要是针对Matlab.mat文件转Excel文件，且对mat文件有一定限制，最外层要求为结构体。但是结构体中可包含一层结构体，且可包含矩阵及普通单参数变量。最主要的是，可根据此脚本拓展更复杂的mat文件结构。例如存在多层结构体，且每层结构体中都包含矩阵、结构体、普通单参数变量等情况。

仿真产生的雷达信号脉冲，并使用聚类方法进行分选，代码精辟详细。值得借鉴！