Gallager的Information theory and reliable communication是1976版的，至今仍然是MIT的研究生必读教材。

CSC-Information-Retrieval-3 编译命令行（使用 maven）： mvn clean package生成的 jar 文件将位于“target”文件夹中。 运行（在目标文件夹内）： java -jar assignment3-1.0.jar 输入通过标准输入提供。 输入示例： 10 2 3 1 0 0 2 0 2 0 1 程序输出排名质量的三个度量。

information-collection.zip

Envisioning Information，信息可视化始祖的参考资料。

BERT-QE 此 repo 包含该论文的代码和资源： 。 在ACL 的发现：EMNLP 2020 中。 介绍 BERT-QE 利用 BERT 的优势来选择相关的文档块进行查询扩展。 BERT-QE 模型由三个阶段组成，其中可以使用不同大小的 BERT 模型来平衡有效性和效率。 下面列出了 Robust04 上的一些实验结果： 模型 襟翼 P @ 20 NDCG@20 地图 BERT-大 1.00 倍 0.4769 0.5397 0.3743 BERT-QE-LLL 11.19 倍 0.4888 0.5533 0.3865 BERT-QE-LMT 1.03 倍 0.4839 0.5483 0.3765 BERT-QE-LLS 1.30 倍 0.4869 0.5501 0.3798 要求 我们建议安装 。 然后使用 Anaconda 安装软件包： c

模糊查询-信息-检索 基于 Apache Lucene FuzzyQuery 的信息检索系统，用 Java 实现。

EasyOCR 即用型OCR，具有80多种以及所有流行的书写脚本，包括拉丁文，中文，阿拉伯文，梵文，西里尔文等。 什么是新的 2021年4月20日-版本1.3.1 添加对PIL图像的支持（感谢 ） 添加塔吉克语（tjk） 更新命令行的参数设置 当paragraph=True时，添加x_ths和y_ths来控制合并行为 2021年3月21日-版本1.3 第二代模型：比第一代模型小很多倍，推断速度快好几倍，附加字符，准确性可比。 EasyOCR默认情况下会选择最新的模型，但是您也可以在创建Reader实例时通过传递recog_network参数来指定要使用的模型。 例如， reader = easyocr.Reader(['en','fr'], recog_network = 'latin_g1')将使用第一代拉丁模型。 所有模型的列表： 2021年2月22日-版本1.2.5 添

信息年龄（AoI）是在2010年代初引入的，目的是表征系统对远程观察到的过程的知识的新鲜度。 事实证明，AoI是从根本上来说是一种新颖的时间度量标准，与现有的延迟和等待时间显着不同。 这种工具的重要性是至关重要的，尤其是在信息传输以外的情况下，因为通信也是为了控制，计算，推断而不仅仅是复制源消息而发生的。 本书介绍了当前的内容，并讨论了有关AoI的第一批作品，并讨论了可能产生更具挑战性和趣味性的研究的未来方向。

23001-7-2016

The book uses a range of products from the network economy to outline strategies for pricing information goods. These range from the obvious (introductory pricing, competitive upgrades, basic versus deluxe) through to more complex strategies such as versioning (producing different versions of a product for different groups of customers - and charging different prices accordingly).