GitHub Classroom创建的2019-big-data-project-sparkles 使用Spark机器学习进行图像分类 2019大数据项目火花 Yoo Na Cha，Nupur Neti，Michael Schweizer 执行摘要 通过这个项目，我们能够： 接触到将图像数据集读取到分布式文件系统中的机会 了解如何配置Spark集群以添加任何必要的库 练习使用Spark处理非常大的非结构化数据集 熟悉使用mllib和sparkdl在Spark中进行机器学习 导航 代码文件 介绍 在以前的项目中，我们遇到了以下问题：计算机内存没有足够的能力来执行模型，或者执行该模型的时间过长。 对于需要较大数据集和昂贵计算的图像分类项目，此问题尤其常见。 关于这一点，我们选择image classification作为该最终项目的主题，以探索如何应用在本课程中学习到的知识来克服此类限制。

[！[所有贡献者]（ )](# ） 与最新的修补程序保持同步。 参见 。 安装 通过npm安装： npm install react-native-images-collage --save 用法 在React Native中使用。 进口： import { DynamicCollage , StaticCollage } from "react-native-images-collage" ; 动态拼贴 动态拼贴包括平移，缩放，替换和图像排列。 < DynamicCollage width = { 400 } height = { 400 } images = { photos } matrix = { [ 1 , 1 , 1 , 1 ] } isEditButtonVisible : { true | false } ,

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